授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | 本講義は、近年の財政学およびマクロ経済学において重要な分析ツールとなる数値計算手法を学び、このトピックに関する研究能力を育むことを目的とする。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | This course introduces computational methods, which are important research tools for analyzing current topics in public finance and macroeconomics. The aim of this course is to help students to acquire research skills in these research fields. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | 講義を通して、財政学および社会保障論のトピック、最新の研究動向や論文を理解し、それらを分析および議論することができるようになることが到達目標である。
The purpose of the course is to learn and acquire skills in analyzing some research topics and discussing important papers in public finance and macroeconomics. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | (1) Introduction
(2) Mathematical Tools (1): Optimization
(3) Solow Model
(4) Mathematical Tools (2): Bellman Equation
(5) Introduction of Dynamic Programming
(6) Optimal Growth Model (1): Value Function Iteration
(7) Optimal Growth Model (2): Endogenous Grid Method
(8) Optimal Growth Model (3): Stochastic Optimal Growth Model
(9) Overlapping Generations Model (1): General Structure
(10) Overlapping Generations Model (2): The All-in-One Solution
(11) Overlapping Generations Model (3): Value Function Iteration
(12) Overlapping Generations Model (4): Transition Dynamics
(13) Heterogeneous Agent Model (1): Bewley Models
(14) Heterogeneous Agent Model (2): Aiyagari (1994)
(15) Heterogeneous Agent Model (3): Applications |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | 経済学部のミクロ経済学とマクロ経済学の履修、あるいはそれと同程度の理解があることを前提とする。基本的な数学の知識(微分、偏微分)の知識を必要とする。
This course requires basic knowledge of undergraduate-level of micro and macroeconomics and mathematics (differentiation and partial differentiation).
This course will be taught in Japanese. |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | 3-4回の課題から成績の評価を行う。 各課題は、数値計算に関する課題であり、重要な論文のreplicationが含まれる。各課題について、C-以上を合格要件とする。各課題では、動学的最適化問題を解くことができるプログラミング能力を証明することが求められます。
There will be 3-4 take-home assignments during the semester. Each take-home assignment will be a numerical computation assignment and include replications of important papers. To pass this course, students must obtain grade of C- on each assignment. Each assignment will require students to demonstrate programming skills to solve dynamic optimization problems.
履修取り下げ制度を採用します。履修を取りやめる場合は履修取り下げを申し出る必要があります。申し出がなく課題を提出しなかった場合は、「F」の成績が与えられます。
This course adopts the course withdrawal system. Students wishing to withdraw from the course must submit a formal withdrawal request. Without such a request, those who fail to submit assignments will receive an 'F' grade. |
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教科書・参考書
Textbook/Reference Book | | 教科書は使用しない。以下の参考書やhttps://quantecon.org/が参考になる。
No textbooks. The following reference books and https://quantecon.org/ are helpful.
・ 北尾早霧・砂川武貴・山田知明「定量的マクロ経済学と数値計算」、経済セミ ナー (2018 年 12 月・2019 年 1 月号-2020 年 2・3 月号)、全 8 回
・ Heer, B. and A. Maussner (2009): Dynamic General Equilibrium Modeling, Springer.
・ Fehr, H. and F. Kindermann (2018): Introduction to Computational Economics Using Fortran, Oxford. |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | 3-4回の課題がある。各課題は多くの問題で構成されており、動学的最適化問題を解くためにプログラミングを行うことが求められる。プログラミング言語としてはJuliaまたはMatlabを予定している。
There will be 3-4 take-home assignments. Each assignment consists of many problems and requires programming to solve dynamic optimization problems. The programming language will be Julia or Matlab. |
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注意事項
Notice for Students | | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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質問への対応方法
Office hour | | 講義終了後。質問は講義中も随時受け付ける。電子メールでの質問も可。
After the lecture. Students can ask questions at any time during the lecture. Questions may also be submitted by e-mail. |
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