学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2520047
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		情報可視化論セミナーⅠ-g
科目名　【英語】
Course Title		Information Visualization I-g
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI126047J
担当教員　【日本語】
Instructor		内山 知実 ○ 安田 耕二
担当教員　【英語】
Instructor		UCHIYAMA Tomomi ○ YASUDA Koji
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		セミナ－
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
複雑系科学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Parallel processing of fluid dynamics simulation.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
研究に関する輪講，輪読，演習，発表，討論などを通して，複雑系シミュレーション研究についての理解を深める。
とくに本セミナーでは，輪講と演習により，様々な並列処理モデルの学習とプログラミングを行い，並列処理に関する基礎手法の理解力を養うことを目的とする。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
This course supports to deepen the understanding about the simulation of complex system through the reading, seminar, presentation and discussion on the research theme.
In particular, we aim to acquire basic skills of parallel processing, and knowledge of various parallel processors and programming models, through lectures and exercises.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
偏微分方程式の数値計算法の並列処理に関して輪講するとともに，簡単なプログラムを作成する事で基礎手法の理解力を養う。

〔計画〕
1. 並列処理モデル（分散メモリ，共有メモリ，同期，非同期）に関して，テキストや論文，技術仕様書などを輪読する。
2. 基本的な数値計算技法を並列に行うアルゴリズムとプログラムを学ぶ。
3. 既存のシミュレーションプログラムを解析し，種々の並列処理モデルでアルゴリズムを検討し，長所短所を理解する。
In addition to lecturing on parallel processing of numerical calculation method of partial differential equations, acquire basic programming skills by creating simple parallel programs.
Read texts, papers and technical specifications of parallel processing model (distributed memory, shared memory, synchronous, asynchronous).
Learn parallel algorithms and programs that perform basic numerical calculation.
Analyze representative simulation programs, examine various parallel algorithms, and understand advantages and disadvantages.
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
討論への取り組み５０％，課題の提出３０％，プレゼンテーション２０％で評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
The qualities of the discussions (50%), homework (30%), and the presentations (20%) are scored and 60 points out of 100 points is necessary to pass this course.
教科書・参考書
Textbook/Reference book
毎回，担当者が作成した発表資料を配布する。履修条件は要さない。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
文献講読，プログラミングの準備等の作業を求める。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)