授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | 情報学分野では，大規模なデータを効率的に処理するために，様々なデータ処理ツールが利用されている。
本演習では，実世界のデータを用いて，これらのデータ処理ツールの利用方法を習得する過程で，特論の講義で学習した概念の理解を深め，
さらに研究活動においても利用可能なスキルを身につけることを目指す。
データ処理ツール演習２では，主に信号処理，パターン認識の分野で利用されるデータ処理ツールを用いた演習を実施する。 |
|
|
授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | In the field of informatics, various data processing tools are used to efficiently process large-scale data. In this course, in the process of learning how to use these data processing tools using real world data, you will deepen the understanding of the concept learned in the lecture and acquire useful skills in research activities.
In Data Processing Tools 2, you will exercise using data processing tools mainly used in the field of signal processing and pattern recognition. |
|
|
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | この授業では，受講者が授業終了時に，以下の知識・能力を身につけていることを目標とする。
1. パラメータチューニング／データベースについて理解し，説明できる｡
2. ディジタル信号処理／音響信号処理について理解し，説明できる｡
3. クラス分類器／クラスタ分析について理解し，説明できる｡
4. 深層学習について理解し，説明できる｡ |
|
|
到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | The goal of this class is for students to have the following knowledge and abilities at the end of the class.
1. Understand and explain parameter tuning and database
2. Understand and explain digital signal processing and acoustic signal processing
3. Understand and explain classifier and cluster analysis
4. Understand and explain deep learning |
|
|
授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 特論の講義と連携した動的システム解析，信号処理，パターン認識等の実習を通じて，機械学習のツールの利用法を演習する。
〔計画〕
1. ガイダンス
2. パラメータチューニング／データベース
3. ディジタル信号処理／音響信号処理
4. クラス分類器／クラスタ分析
5. 深層学習 | You will learn how to conduct machine learning through the exercises of dynamic system analysis, signal processing, and pattern recognition.
1. Guidance
2. Parameter Tuning / Database
3. Digital Signal Processing / Acoustic Signal Processing
4. Classifier / Cluster Analysis
5. Deep Learning |
|
|
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | 情報セキュリティ研修を受講済みであることが，必須条件である。 | | It is a prerequisite to have already taken Information Security Training. |
|
|
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 演習課題を実施し，そのレポートすべてについて１００点満点で６０点以上の点数を取得することで合格とする。 | | Students will pass the course by gaining 60 marks or more out of 100 for the reports. |
|
|
教科書・参考書
Textbook/Reference book | | 必要に応じて参考資料を配布する。
実習データはWebページ等から取得できるようにする。 | | Materials for the course will be provided at the class or available from a web site. |
|
|
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 実施した演習課題に対するレポートの作成を課す。 | | Students will be required to submit reports related to the exercises. |
|
|
授業開講形態等
Lecture format, etc. | | |
|
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
|