学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2510033
科目区分
Course Category
数理情報学基礎論概論1
科目名　【日本語】
Course Title		数理情報学基礎論概論1
科目名　【英語】
Course Title		Survey on Pure Mathematical Informatics 1
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI116033J
担当教員　【日本語】
Instructor		佐藤 潤也 ○ 小野 廣隆
担当教員　【英語】
Instructor		SATOH Junya ○ ONO Hirotaka
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春１期 月曜日 ３時限
Spring1 Mon 3
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
数理情報学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
これから数理情報学を学ぶ上で必要となる数理科学に関連する基礎的な分野，特に素朴集合論・素因数分解を中心に解説する。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
In this survey course, we study naïve set theory and prime factorization in relation to our studies of informatics.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
これから数理情報学を学ぶ上で必要となる数理科学に関連する基礎的な分野について解説する。
数理科学を専門として学んでこなかった者でも，必要最小限の数理科学の基礎知識を修得し，
今後の研究活動に有益な数理的手法を身に付けることを目指す。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
survey course aims to study naïve set theory and prime factorization in relation to our studies of informatics.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
数理情報学基礎論概論１：組合せ論，素因数分解などを中心に学び，これらの分野と情報学がいかに関わっているかを理解する。

〔計画〕
（小野廣隆／４回）・確率的手法を用いた組合せ論に関して計４回解説する。
（佐藤潤也／４回）・素因数分解，素イデアル分解，ゼロ知識証明に関して解説する。
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
数理情報学基礎論概論２および数理情報学モデル論概論1，２を合わせて履修すること。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
講義中に与える課題の評価５０％，期末の筆記試験５０％で評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて参考資料を配布する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義内容の理解の助けとするためレポート問題を適宜出題する。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)