学部・大学院区分 Undergraduate / Graduate | | 工・博前 | | 時間割コード Registration Code | | 2832305 | | 科目区分【日本語】 Course Category | | | | 科目区分【英語】 Course Category | | | | 科目名 【日本語】 Course Title | | 先端プロセス工学セミナー1A | | 科目名 【英語】 Course Title | | Seminars on Advanced Process Engineering 1A | | コースナンバリングコード Course Numbering Code | | | | 担当教員 【日本語】 Instructor | | 川尻 喜章 ○
矢嶌 智之
藤木 淳平 | | 担当教員 【英語】 Instructor | | KAWAJIRI Yoshiaki ○
YAJIMA Tomoyuki
FUJIKI Junpei | | 単位数 Credits | | 2 | | 開講期・開講時間帯 Term / Day / Period | | 春集中 その他 その他 Intensive(Spring) Other Other | | 授業形態 Course style | | セミナ- Seminar | | 学科・専攻【日本語】 Department / Program | | | | 学科・専攻【英語】 Department / Program | | Department of Materials Process Engineering |
| | 必修・選択【日本語】 Required / Selected | | | | 必修・選択【英語】 Required / Selected | | | |
授業の目的 【日本語】 Goals of the Course(JPN) | | プロセスシステムの解析,設計,制御, モデリングなどに関する教科書・文献を輪読・発表し,これらの理論的研 究方法を修得するとともに,最新の研究動向について理解する. |
| | 授業の目的 【英語】 Goals of the Course | | Advanced techniques in process systems engineering including analysis, design, control, and modeling will be lectured and discussed. |
| | 到達目標 【日本語】 Objectives of the Course(JPN)) | | 1.プロセスシステム工学に関する理論的手法を具体的問題に適用できる. 2.プロセスシステム工学で利用される各種モデルを理解し,説明できる. |
| | 到達目標 【英語】 Objectives of the Course | | 1. To apply theoretical methods concerning process systems engineering to specific problems 2. To understand and discuss models used in domain of process systems engineering |
| | バックグラウンドとなる科目【日本語】 Prerequisite Subjects | | | | バックグラウンドとなる科目【英語】 Prerequisite Subjects | | Systems Control, Advanced Process Information Engineering |
| | 授業の内容【日本語】 Course Content | | 1.プロセスシステムのモデリング・シミュレーション 2.プロセスシステムの設計・制御 3.システム理論のプロセスシステムへの応用
論文、及びテキストを事前に読んでおくこと。 |
| | 授業の内容【英語】 Course Content | | 1.Modeling and simulation of process systems 2.Design and control of process systems 3.Application of systems theory to process systems
Students should read the references and textbooks in advance. |
| | 成績評価の方法と基準【日本語】 Course Evaluation Method and Criteria | | セミナーにおける口頭発表とそれに対する質疑応答で成績を評価し,100点満点で60点以上を合格とする. |
| | 成績評価の方法と基準【英語】 Course Evaluation Method and Criteria | | Students will be evaluated on the basis of oral presentations, questions, and discussions. The maximum grade is 100 points and the passing grade is 60 points or higher. |
| | 履修条件・注意事項【日本語】 Course Prerequisites / Notes | | | | 履修条件・注意事項【英語】 Course Prerequisites / Notes | | Questions should be emailed to instructors. No prerequisites. |
| | 教科書【日本語】 Textbook | | | | 教科書【英語】 Textbook | | The textbook and references will be chosen by students. |
| | 参考書【日本語】 Reference Book | | Gelman, A., et al. Bayesian Data Analysis, Chapman & Hall/CRC, 2013 Hoff, P. A First Course in Bayesian Statistical Methods, Springer, 2009 Biegler, L. T., Nonlinear Programming: Concepts, Algorithms and Applications to Chemical Engineering, SIAM, 2010 Edger, T.F. and Himmelblau, D.M., Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 2001 Bard, Y., Nonlinear Parameter Estimation, Academic Press, 1973 Kincaid, D. and Cheney,W., Numerical Analysis, American Mathematical Society, 2002 Nocedal, J. and S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 1999 Boyd, S. and Vandenberghe, L. Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004 Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2008 |
| | 参考書【英語】 Reference Book | | Gelman, A., et al. Bayesian Data Analysis, Chapman & Hall/CRC, 2013 Hoff, P. A First Course in Bayesian Statistical Methods, Springer, 2009 Biegler, L. T., Nonlinear Programming: Concepts, Algorithms and Applications to Chemical Engineering, SIAM, 2010 Edger, T.F. and Himmelblau, D.M., Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 2001 Bard, Y., Nonlinear Parameter Estimation, Academic Press, 1973 Kincaid, D. and Cheney,W., Numerical Analysis, American Mathematical Society, 2002 Nocedal, J. and S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 1999 Boyd, S. and Vandenberghe, L. Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004 Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2008 |
| | 授業時間外学習の指示【日本語】 Self-directed Learning Outside Course Hours | | | | 授業時間外学習の指示【英語】 Self-directed Learning Outside Course Hours | | Read the textbook and references in advance. |
| | 使用言語【英語】 Language used | | | | 使用言語【日本語】 Language used | | | | 授業開講形態等【日本語】 Lecture format, etc. | | | | 授業開講形態等【英語】 Lecture format, etc. | | Seminars will be given in-person. |
| | 遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置【日本語】 Additional measures for remote class (on-demand class) | | | | 遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置【英語】 Additional measures for remote class (on-demand class) | | | |
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