授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | 物質科学と機械学習に関する研究課題を通じて、研究の方法、問題解決能力、プレゼン能力を培うことを目標とする。より具体的には：
１．エネルギー問題の解決につながる機能材料に対して、その物性を第一原理計算と固体物理の知識によって解明することができる。
２．機械学習プログラミングによって、様々なデータの解析や、マテリアルズインフォマティクスに応用することで、物性の予測をすることができる。
３．上記１，２から新しい材料を提案することができる。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | The goal of this course is to cultivate research methods, problem-solving skills, and presentation skills through research projects related to material science and machine learning. To be more specific:
1.To elucidate the physical properties of functional materials that can lead to solutions to energy problems using first-principles calculations and knowledge of solid-state physics
2. To predict the physical properties of materials by applying machine learning programming and materials informatics.
3. To propose new materials based on 1 and 2 above. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)) | | 物質科学と機械学習に関する研究課題を通じて、研究の方法、問題解決能力、プレゼン能力を培うことを目標とする。より具体的には：
１．エネルギー問題の解決につながる機能材料に対して、その物性を第一原理計算と固体物理の知識によって解明することができる。
２．機械学習プログラミングによって、様々なデータの解析や、マテリアルズインフォマティクスに応用することで、物性の予測をすることができる。
３．上記１，２から新しい材料を提案することができる。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | The goal of this course is to cultivate research methods, problem-solving skills, and presentation skills through research projects related to material science and machine learning. To be more specific:
1.To elucidate the physical properties of functional materials that can lead to solutions to energy problems using first-principles calculations and knowledge of solid-state physics
2. To predict the physical properties of materials by applying machine learning programming and materials informatics.
3. To propose new materials based on 1 and 2 above. |
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バックグラウンドとなる科目【日本語】
Prerequisite Subjects | | |
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バックグラウンドとなる科目【英語】
Prerequisite Subjects | | | Solid state physics, chemistry, computational science |
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授業の内容【日本語】
Course Content | | | 授業は以下の3つの内容で構成される．1.研究テーマの設定と文献検索，2.研究計画の設計と実施，3.データの解析と結果の解釈，4.研究成果の発表．随時，指導教員との打ち合わせを行いながら実施する。 |
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授業の内容【英語】
Course Content | | | The class consists of the following three contents: 1. setting of the research theme and literature search, 2. design and implementation of the research plan, 3. analysis of data and interpretation of the results, and 4. presentation of the research results. The research will be conducted in consultation with the supervisor as needed. |
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成績評価の方法と基準【日本語】
Course Evaluation Method and Criteria | | 各講義での口頭発表（50%）と、それに対する質疑応答（50%）により目標達成度を評価する。
発表内容、実習内容ついて正しく理解していることを合格基準とする。 |
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成績評価の方法と基準【英語】
Course Evaluation Method and Criteria | | Based on the oral presentation (50%) and the question-and-answer session (50%) in each lecture.
Understanding the details of what you learn and simulate is needed. |
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履修条件・注意事項【日本語】
Course Prerequisites / Notes | | |
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履修条件・注意事項【英語】
Course Prerequisites / Notes | | | no course prerequisites is required |
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教科書【日本語】
Textbook | | |
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教科書【英語】
Textbook | | |
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参考書【日本語】
Reference Book | | |
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参考書【英語】
Reference Book | | |
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授業時間外学習の指示【日本語】
Self-directed Learning Outside Course Hours | | |
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授業時間外学習の指示【英語】
Self-directed Learning Outside Course Hours | | | programing, simulation, writing report |
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使用言語【英語】
Language used | | |
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使用言語【日本語】
Language used | | |
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授業開講形態等【日本語】
Lecture format, etc. | | |
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授業開講形態等【英語】
Lecture format, etc. | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【日本語】
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【英語】
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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