授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | 航空宇宙工学における熱・伝熱・熱流体に関する課題に対して自ら考察する力を養うことを目的とする。具体的には以下の2つの目標を設定する。
1. 熱力学物性値の統計学的な理解、取り扱いが可能となることを目標とする。
2．航空宇宙用エンジンの熱特性を定量的に計算可能となることを目標とする。
授業終了時に学生は、航空宇宙熱工学に関して自ら設定した課題に対して定量的な考察ができる。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | The aim of this course is to cultivate the ability to discuss issues related to heat, heat transfer and thermal fluid in aerospace engineering. Especially, the following two goals are set.
1. The goal is to be able to discuss the thermochemical properties by statistical and dimensional analysis.
2． The goal is to be able to calculate the thermal characteristics of aerospace engines quantitatively.
At the end of the class, students will be able to quantitatively discuss the issues that student set themselves. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)) | | 航空宇宙工学における熱・伝熱・熱流体に関する課題に対して自ら考察する力を養うことを目的とする。具体的には以下の2つの目標を設定する。
1. 熱力学物性値の統計学的な理解、取り扱いが可能となることを目標とする。
2．航空宇宙用エンジンの熱特性を定量的に計算可能となることを目標とする。
授業終了時に学生は、航空宇宙熱工学に関して自ら設定した課題に対して定量的な考察ができる。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | The aim of this course is to cultivate the ability to discuss issues related to heat, heat transfer and thermal fluid in aerospace engineering. Especially, the following two goals are set.
1. The goal is to be able to discuss the thermochemical properties by statistical and dimensional analysis.
2． The goal is to be able to calculate the thermal characteristics of aerospace engines quantitatively.
At the end of the class, students will be able to quantitatively discuss the issues that student set themselves. |
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バックグラウンドとなる科目【日本語】
Prerequisite Subjects | | |
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バックグラウンドとなる科目【英語】
Prerequisite Subjects | | | Thermodynamics, Heat transfer, Probability statistics |
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授業の内容【日本語】
Course Content | | 1．統計熱力学
1.1 粒子分配関数
1.2 エントロピーの統計的基礎
1.3 局在化した粒子系の熱力学関数
1.4 非局在化した粒子系の熱力学関数
2．伝熱
2.1 伝熱工学の基礎（熱伝導）
2.2 伝熱工学の基礎（対流熱伝達）
2.3 ロケットエンジン等への熱設計への応用
授業前に教科書、参考文献を読み、理解しておくこと。また、適宜課題を課すので自分で解くこと。 |
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授業の内容【英語】
Course Content | | 1. Statistical Thermodynamics
1.1 Particle partition function
1.2 Statistical basis of entropy
1.3 Thermodynamic functions for localized particle systems
1.4 Thermodynamic functions for delocalized particle systems
2. Heat Transfer
2.1 Fundamentals of heat transfer engineering (heat conduction)
2.2 Fundamentals of heat transfer engineering (convection heat transfer)
2.3 Application to thermal design of rocket engines, etc.
Students are expected to read and understand the textbook and references before the class.
Students are also required to solve assignments by themselves. |
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成績評価の方法と基準【日本語】
Course Evaluation Method and Criteria | | | 達成目標に対しての習得度をレポートもしくは小テストによって評価する。基本的な問題を正確に扱うことが出来れば合格とし、より難易度の高い問題を扱うことができればそれに応じて成績に反映させる。 |
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成績評価の方法と基準【英語】
Course Evaluation Method and Criteria | | | The learning level will be evaluated by reports or examination. Students will pass the course if they can correctly solve a basic problems, and if they can handle more difficult problems, the score will be reflected. |
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履修条件・注意事項【日本語】
Course Prerequisites / Notes | | ・履修条件は要さない。
・授業は対面・遠隔（双方向通信型）の併用で行う。遠隔授業の場合はTeams/Zoomで行う。
今後, 連絡事項はNUCTの各講義サイトでお知らせしますので注意してください。 |
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履修条件・注意事項【英語】
Course Prerequisites / Notes | | | No requirements for this lecture. |
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教科書【日本語】
Textbook | | |
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教科書【英語】
Textbook | | | Indicate in class if necessary. |
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参考書【日本語】
Reference Book | | 統計熱力学入門 演習によるアプローチ
Norman O. Smith著、小林宏・岩橋槇夫訳
必要に応じて授業で示す。 |
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参考書【英語】
Reference Book | | Introduction to Statistical Thermodynamics
By Norman O. Smith, translated by Hiroshi Kobayashi and Makio Iwahashi
Indicate in class if necessary. |
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授業時間外学習の指示【日本語】
Self-directed Learning Outside Course Hours | | |
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授業時間外学習の指示【英語】
Self-directed Learning Outside Course Hours | | | Prepare a report on the assignments to be presented |
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使用言語【英語】
Language used | | |
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使用言語【日本語】
Language used | | |
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授業開講形態等【日本語】
Lecture format, etc. | | |
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授業開講形態等【英語】
Lecture format, etc. | | | Remote (simultaneous interactive mode) or In-person |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【日本語】
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【英語】
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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