学部・大学院区分 Undergraduate / Graduate		農・博前

時間割コード Registration Code		2922009

科目区分 Course Category		Ｂ類（植物・応生）／C類（その他） Category B(Plant&Applied Bio)/Category C(Other Department)

科目名　【日本語】 Course Title		植物研究アプローチ特論

科目名　【英語】 Course Title		Research Approaches for Plant Science

コースナンバリングコード Course Numbering Code

担当教員　【日本語】 Instructor		芦苅基行 ○ 辻寛之榊原均

担当教員　【英語】 Instructor		ASHIKARI Motoyuki ○ TSUJI Hiroyuki SAKAKIBARA Hitoshi

単位数 Credits		1

開講期・開講時間帯 Term / Day / Period		秋１期火曜日２時限 Fall1 Tue 2

対象学年 Year		１年 1

授業形態 Course style

授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)

生命現象を理解するには、様々な角度からその現象を捉える必要がある。本講義では、植物研究における遺伝学，分子生物学，生化学的解析などの研究手法をその概念と事例を踏まえて紹介し、植物研究を遂行する上で有効な研究手法の理解を目的とする。

授業の目的　【英語】
Goals of the Course

The aim of this course is to help students acquire the necessary skills and knowledge needed to achieve a better understanding in plant science.

到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)

受講生がそれぞれの研究において、研究手法の選択肢の向上と応用できる力を身につける。

到達目標【英語】
Objectives of the Course

Understanding varieties of research approach for understanding plant science.

授業の内容や構成
Course Content / Plan

１．遺伝学的研究手法１
２．遺伝学的研究手法２
３．分子生物学的研究手法1
４．分子生物学的研究手法２
５．植物ホルモン解析手法１
６．植物ホルモン解析手法２　
７．イメージング研究手法　　
８．オミクス研究手法　

１．Research approach by molecular genetics (1)
２．Research approach by molecular genetics (2)
３．Research approach by molecular biology (1)
４．Research approach by molecular biology (2)
５．Plant hormone analysis(1)
６．Plant hormone analysis(2)　
７．Research approach by Imaginging technology (1)　
８．Research approach by multi-omics　

履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses

特になし

成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria

毎回の授業への取り組み(出席)やレポートにより評価する。遺伝学，分子生物学，生化学的解析などの研究手法について適切に説明できること、どのような研究場面で有効かを適切に論述できることを合格の基準とする。

教科書・テキスト
Textbook

プリントを適宜配布する。

参考書
Reference Book

随時紹介する。

課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)

授業に関連した項目について、教科書や参考書を読み、理解を深めるようにしてください。

使用言語
Language Used in the Course

日本語、ただし配布資料は日本語版と英語版を準備します。

授業開講形態等
Lecture format, etc.

対面授業

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)