学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		医・博前
時間割コード
Registration Code		3821006
科目名　【日本語】
Course Title		生命情報学特論
科目名　【英語】
Course Title		Advanced Topics on Biomedical Health Informatics
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		松井 佑介 ○ 中杤 昌弘 BAGARINAO Epifanio jr til
担当教員　【英語】
Instructor		MATSUI Yusuke ○ NAKATOCHI Masahiro BAGARINAO Epifanio jr tila
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
バイオインフォマティクスの基礎として、遺伝子発現解析の基本的考え方やアプローチ、理論を学ぶ
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Learn the basic concepts, approaches, and theories of gene expression analysis as the foundation of bioinformatics
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
遺伝子発現解析の基礎を習得し、基本的な解析を自ら実施できるようになること。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
To acquire the basics of gene expression analysis and be able to perform basic analyses on their own.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
講義日程：
9/19 10:00-17:00
9/20 10:00-17:00

発現データ解析を中心に講義・演習を行う。
バルク / シングルセルトランスクリプトーム解析、遺伝子セット解析、ネットワーク解析を中心に概念と理論、実践を学ぶ

Lecture Schedule
9/19 10:00-17:00
9/20 10:00-17:00

Lectures and exercises will focus on expression data analysis.
We will learn concept, theory, and practice focusing on single cell transcriptome analysis, gene set analysis, and network analysis including web tools.
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
データ活用法入門、生命情報学実習
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
演習を含むため出席は必須とし、成績は課題により評価する
Attendance is required for the exercises, and grades will be based on assignments
教科書・テキスト
Textbook
適宜配布
Distributed as needed
参考書
Reference Book
適宜配布
Distributed as needed
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
授業の進め方
How to proceed with the class
ハンズオン形式で進める
注意事項
Notice for Students
本講義は２日間の集中講義として実施する。
本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
Teamsを用いたオンライン形態を予定。詳細は別途指示する。