学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博後
時間割コード
Registration Code		4510041
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		数理情報学モデル論セミナーⅡ-a
科目名　【英語】
Course Title		Mathematical Modelling and Analysis II-a
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI117009J
担当教員　【日本語】
Instructor		西村 治道 ○ 大舘 陽太 BUSCEMI Francesco 柳浦 睦憲
担当教員　【英語】
Instructor		NISHIMURA Harumichi ○ OTACHI Yota BUSCEMI Francesco YAGIURA Mutsunori
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style		セミナ－
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
数理情報学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
このセミナーの目的は，数理情報学を学ぶ学生が，博士論文を書くための研究を進める上で必要な知識を身につけ，また，関連分野の専門書や論文等の内容をセミナー形式で深く理解し，分かりやすく発表する力を養うことである．
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
In this seminar, fundamental knowledge in mathematics and informatics will be taught in order for students to prepare research toward their dissertations in the field of mathematical informatics. In particular, to discover each student's interests and preferences, the participants in this seminar are expected to present various texts, which include suitable textbooks and research papers. Through this seminar, we assist the students to make their research plans. For the possible research topics for this seminar, please contact the instructor.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
数理科学と情報学の知識を基に，自然現象や社会現象に関わる未解明の問題を探る数理情報学上の発展的研究に向けた学術上の高度な能力の習得を目標とする。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
Through this seminar, we assist the students to make their research plans.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
数理科学と情報学の知識を基に，自然現象や社会現象に関わる未解明の問題を探る数理情報学上の修了研究に向けた学術上の高度な指導を行う。
始めに，修士論文で得られた研究成果を再吟味し，その学術上の意味や価値を改めて見直す。
さらに，その発展性と限界に関する議論を通して，博士学位論文のテーマを徐々に絞り込む。
さらに，学術書・研究論文の講読・輪講や研究紹介を通して，研究計画の立案を行う。
先行研究で用いられた手法の拡張・一般化および限界に関する議論を通じて，数理情報学を対象とした発展的研究で必要となる基礎理論や数理モデルの構築などについて検討する。

〔計画〕
1. 修士論文で得られた研究成果を再吟味し，その学術上の意味や価値を改めて見直す。
2. 修士論文で扱ったテーマに関する学術書・研究論文の講読・輪講や研究紹介を行う。
3. 先行研究で用いられた手法の拡張・一般化および限界に関する議論を行う。
4. 博士学位論文のテーマを徐々に絞り込む。
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は要さないが，学んでおくことが望ましい基礎知識について指導教員に訪ねることを推奨する．
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
セミナーへの取組状況，プレゼンテーションや討論の適切さを総合的に評価する。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて参考資料を配付する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
教材に関する予習と復習を行い，発表が当たる時には説明に必要な資料を準備すること。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)