学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博後
時間割コード
Registration Code		4560074
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		システム知能情報学セミナーⅡ-b
科目名　【英語】
Course Title		System intelligent information science II-b
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI167010J
担当教員　【日本語】
Instructor		外山 勝彦 ○ 石川 佳治 杉浦 健人 工藤 博章 森 健策 小田 昌宏 松本 哲也 笹野 遼平
担当教員　【英語】
Instructor		TOYAMA Katsuhiko ○ ISHIKAWA Yoshiharu SUGIURA Kento KUDO Hiroaki MORI Kensaku ODA Masahiro MATSUMOTO Tetsuya SASANO Ryohei
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style		セミナ－
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
知能システム学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
知能システム学の応用におけるシステム構築に必要となる「画像変換，画像識別，画像表示，自然言語処理，自然言語理解」等に関する応用的な手法の理解を深めることを目指す．
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
The seminar aims to provide deeper understanding of applied techniques of "image transformation, image identification, image display, natural language processing, natural language understanding", and so on, which are necessary for building intelligent systems.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
「画像変換，画像識別，画像表示，自然言語処理，自然言語理解」等に関する応用的な手法の理解を深める．
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
これまで獲得した応用的な知識，問題解決法をより深く理解するため，実際の論文等の手法実装・追実験を通した講義教授を行う．
受講者を６グループに分け，それぞれのグループに担当課題を割り当て，グループごとに調査・発表・追実験を行う．

〔計画〕
1. ガイダンス
2. 発表（グループＡ）
3. 発表（グループＢ）
4. 発表（グループＣ）
5. 発表（グループＤ）
6. 発表（グループＥ）
7. 発表（グループＦ）
8. 総括
The seminar will guide students to improve applied knowledge and problem solving methods by implementing techniques proposed by technical papers and conducting additional experiments. We will divide students into six groups, assign a task to each group, and then each group will conduct surveys, presentations, and additional experiments.


[Plan]
1. Guidance
2. Presentation (Group A)
3. Presentation (Group B)
4. Presentation (Group C)
5. Presentation (Group D)
6. Presentation (Group E)
7. Presentation (Group F)
8. Wrap-up
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は課さない．
There is no pre-requisite to take this seminar.
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
発表の評価５０％，他のグループに対する討論５０％，合計１００点満点で６０点以上を合格とする．
教科書・参考書
Textbook/Reference book
資料は時流に応じて適切に指示する．
また，必要に応じて配布する．
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
各グループに授業内容に即した課題を与える．
Each group will be assigned a task according to the contents of the seminar.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)