学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理・博後
時間割コード
Registration Code
4601080
科目区分
Course Category
先端専門講義科目群(後期課程講究)
Advanced Science Classes (Research Works in DC)
科目名 【日本語】
Course Title
凝縮系理論講究B
科目名 【英語】
Course Title
Colloquium Condensed Matter Theory B
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
紺谷 浩 ○
担当教員 【英語】
Instructor
KONTANI Hiroshi ○
単位数
Credits
3
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style
演習
Seminar
学科・専攻
Department / Program
理学専攻
Division of Natural Science
必修・選択
Required / Selected
選択
Elective


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
非相反相転移の基礎理論
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
Basic theory of nonreciplocal phase transitions
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
非相反相転移の基礎理論を習熟し、自由に計算できるようなる。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
To understaind the basic theory of nonreciplocal phase transitions
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1.強相関電子物質概観
2.超伝導の諸性質
3.超伝導のマクロな(現象論的)記述 – GL理論

1. Basic properties of strongly correlated electron systems
2. Basic properties of superconductivity
3. Macroscopic (phenomenological) description of superconductivity - the GL theory
履修条件
Course Prerequisites
履修条件を要さない。
関連する科目
Related Courses
統計力学・非線形現象論、物性物理学特論1、物性物理学特論2
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
授業内容を適切に理解して、レポート問題を正しく解答することを合格要件とする。
Evaluations are based on the understanding of the lecture appropriately and solving the report problem accurately.
教科書・テキスト
Textbook
必要に応じて講義資料等は講義中に配布・紹介する
Course materials/text will be provided/specified during class as required.
参考書
Reference Book
必要に応じて講義中に紹介する
To be specified by the instructor as required.
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
必要な課外学習について適宜講義中に指示する。
Necessary extracurricular learning will be instructed in the lecture..
注意事項
Notice for Students
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
レベル
Level
キーワード
Keyword
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面形式で行う。
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)