学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		工・博後
時間割コード
Registration Code		4832343
科目区分【日本語】
Course Category
専門科目
科目区分【英語】
Course Category
Specialized Courses
科目名　【日本語】
Course Title		先端プロセス工学セミナー2B
科目名　【英語】
Course Title		Seminars on Advanced Process Engineering 2B
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		藤原 幸一 ○
担当教員　【英語】
Instructor		FUJIWARA Koichi ○
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style		セミナ－
Seminar
学科・専攻【日本語】
Department / Program
物質プロセス工学専攻
学科・専攻【英語】
Department / Program
Department of Materials Process Engineering
必修・選択【日本語】
Required / Selected
必修・選択【英語】
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
プロセスシステムの解析，設計，制御, モデリングに関する教科書・文献を輪読・発表し，これらの理論的研究方法を修得するとともに，最新の研究動向について理解する．
達成目標
１．プロセスシステム工学に関する理論的手法を具体的問題に適用できる．
２．プロセスシステム工学で利用される各種モデルを理解し，説明できる．
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Advanced techniques in process systems engineering including analysis, design, control, and modeling will be lectured and discussed.
The goals are as follows:
1. To apply theoretical methods concerning process systems engineering to specific problems
2. To understand and discuss models used in domain of process systems engineering
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
プロセスシステムの解析，設計，制御, モデリングに関する教科書・文献を輪読・発表し，これらの理論的研究方法を修得するとともに，最新の研究動向について理解する．
達成目標
１．プロセスシステム工学に関する理論的手法を具体的問題に適用できる．
２．プロセスシステム工学で利用される各種モデルを理解し，説明できる．
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
Advanced techniques in process systems engineering including analysis, design, control, and modeling will be lectured and discussed.
The goals are as follows:
1. To apply theoretical methods concerning process systems engineering to specific problems
2. To understand and discuss models used in domain of process systems engineering
バックグラウンドとなる科目【日本語】
Prerequisite Subjects
システム制御，先端プロセス情報工学
バックグラウンドとなる科目【英語】
Prerequisite Subjects
Systems Control, Advanced Process Information Engineering
授業の内容【日本語】
Course Content
1.プロセスシステムのモデリング・シミュレーション
2.プロセスシステムの設計・制御
3.システム理論のプロセスシステムへの応用

論文、及びテキストを事前に読んでおくこと。
授業の内容【英語】
Course Content
1.Modeling and simulation of process systems
2.Design and control of process systems
3.Application of systems theory to process systems

Students should read the references and textbooks in advance.
成績評価の方法と基準【日本語】
Course Evaluation Method and Criteria
セミナーにおける口頭発表とそれに対する質疑応答で成績を評価し，１００点満点で６０点以上を合格とする．
成績評価の方法と基準【英語】
Course Evaluation Method and Criteria
Students will be evaluated on the basis of oral presentations, questions, and discussions. The maximum grade is 100 points and the passing grade is 60 points or higher.
履修条件・注意事項【日本語】
Course Prerequisites / Notes
セミナーは対面とZoomによるオンラインミーティング併用で行う。質問はメールで受け付ける。履修条件は要さない。
履修条件・注意事項【英語】
Course Prerequisites / Notes
Seminars will be given both in face-to-face and online meetings using Zoom. Questions should be emailed to instructors. No prerequisites.
教科書【日本語】
Textbook
輪読するテキスト及び論文は，学生自らが選定する．
教科書【英語】
Textbook
Textbooks and references will be chosen by students.
参考書【日本語】
Reference Book
Gelman, A., et al. Bayesian Data Analysis, Chapman & Hall/CRC, 2013
Hoff, P. A First Course in Bayesian Statistical Methods, Springer, 2009
Biegler, L. T., Nonlinear Programming: Concepts, Algorithms and Applications to Chemical Engineering, SIAM, 2010
Edger, T.F. and Himmelblau, D.M., Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 2001
Bard, Y., Nonlinear Parameter Estimation, Academic Press, 1973
Kincaid, D. and Cheney,W., Numerical Analysis, American Mathematical Society, 2002
Nocedal, J. and S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 1999
Boyd, S. and Vandenberghe, L. Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2008
参考書【英語】
Reference Book
Gelman, A., et al. Bayesian Data Analysis, Chapman & Hall/CRC, 2013
Hoff, P. A First Course in Bayesian Statistical Methods, Springer, 2009
Biegler, L. T., Nonlinear Programming: Concepts, Algorithms and Applications to Chemical Engineering, SIAM, 2010
Edger, T.F. and Himmelblau, D.M., Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 2001
Bard, Y., Nonlinear Parameter Estimation, Academic Press, 1973
Kincaid, D. and Cheney,W., Numerical Analysis, American Mathematical Society, 2002
Nocedal, J. and S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 1999
Boyd, S. and Vandenberghe, L. Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2008
授業時間外学習の指示【日本語】
Self-directed Learning Outside Course Hours
授業時間外学習の指示【英語】
Self-directed Learning Outside Course Hours
使用言語【英語】
Language used
使用言語【日本語】
Language used
授業開講形態等【日本語】
Lecture format, etc.
授業開講形態等【英語】
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【日本語】
Additional measures for remote class (on-demand class)
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【英語】
Additional measures for remote class (on-demand class)