学部・大学院区分 Undergraduate / Graduate		農・博後

時間割コード Registration Code		4900007

科目区分 Course Category		専門科目 Specialized Subject

科目名　【日本語】 Course Title		データサイエンス特別講義２

科目名　【英語】 Course Title		Special Lecture on Data Science 2

コースナンバリングコード Course Numbering Code

担当教員　【日本語】 Instructor		稲垣哲也 ○

担当教員　【英語】 Instructor		INAGAKI Tetsuya ○

単位数 Credits		1

開講期・開講時間帯 Term / Day / Period		春２期水曜日５時限 Spring2 Wed 5

対象学年 Year		１年 1

授業形態 Course style

授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)

データマイニングの基本的な概念や原理を扱います。また、Pythonを用いたデータ操作のスキルアップを図ります。

授業の目的　【英語】
Goals of the Course

This course deals with the basic concepts and principles of data mining. It also enhances the development of students’ skill in data manipulation using Python.

到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)

Pythonを用いた基本的なデータ操作技術とともに、データ可視化の基礎を習得する。

到達目標【英語】
Objectives of the Course

Students will learn basic data manipulation techniques using Python as well as the basics of data visualization.

授業の内容や構成
Course Content / Plan

1.はじめに：データマイニングとは？ Pythonとは？
2. Python を利用した数値計算
3. Python モジュールとライブラリ
4. Numpy ライブラリを使用したデータ解析
5. Pandas ライブラリを使用したデータ解析
6. 分類分析の演習
7. 回帰分析の演習

1. Introduction: What is Data mining? What is Python?
2. Data calculation using Python
3. Python module and library
4. Data analysis using Numpy library
5. Data analysis using Pandas library
6. Practice exercise on classification analysis
7. Practice exercise on regression analysis

履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses

Data Sciences 1

成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria

７回の提出課題のみで評価、4回以下課題を提出する者は欠席とする
Evaluation based on 7 homeworks、submit 4 or fewer homeworks will be considered absent

教科書・テキスト
Textbook

なし(配布資料)
none（Handouts）

参考書
Reference Book

Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages

課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)

授業前にAnacondaをインストールしてください (インストールに関連する問題はパソコンのOS環境などによって対応が異なるため、基本はWebで解決方法を調べるなどまず各自対応でお願いします)

Installing the Anaconda Software (Problems related to software installation will differ depending on the OS environment of your computer, so basically please check the solutions on the web first)

使用言語
Language Used in the Course

講義は英語、質問対応時は日本語もしくは英語
Recored lectures are in English, questions are in Japanese or English

授業開講形態等
Lecture format, etc.

オンデマンド型(毎週月曜日午前8:30まで教材公開、同じ週の金曜日午後23:59に課題提出締切)　

On-demand type (teaching materials released every Monday at 8:30 am, assignment deadline at 23:59 pm on Friday of the same week)

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)

開講時間帯(水曜日5 限)の通話ベースのオンライン質問対応 (Teams使用予定)
(同時参加者が多い場合は、対応しきれない可能性もあるため、原則としてその週の内容についての質問受け付ける。前日までにオンラインで質問したい旨と質問内容をTACT上でご連絡いただけるとありがたいです。また、時間をずらしてご参加お願いする場合もあります)Call-based online question response using Teams software (If there are many participants join together online, I may not be able to respond all, so in principle, only accept questions about the contents of the same week, and I would appreciate let me know your questions through TACT by the day before.You may also be asked to participate at different time.