学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報学部
時間割コード
Registration Code
1002250
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名 【日本語】
Course Title
計算情報学12
科目名 【英語】
Course Title
Computational Informatics 12
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
SIS-11-3056-J
担当教員 【日本語】
Instructor
北 栄輔 ○
担当教員 【英語】
Instructor
KITA Eisuke ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春1期 月曜日 3時限
Spring1 Mon 3
対象学年
Year
4年
4
授業形態
Course style
講義
Lecture
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
複雑系科学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
創発計算に関わる技法をシミュレーションに適用する方法について学習することを目的とする。受講生は,これらの概要について説明できるようになる。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
In this class, the emergent computing algorithms are applied to the simulation of the actual problems such as traffic, structure design, market and agriculture.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
創発計算に関わる技法をシミュレーションに適用する方法について学習することを目的とする。受講生は,これらの概要について説明できるようになる。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
The aim of this study is to introduce the application of the Emergent Computing Algorithms to the simulation of the actual problems such as traffic, structure design, market and agriculture.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
創発コンピューティングの各種技法をシミュレーションに適用する方法について述べる。
具体的には,セル・オートマトン,進化的計算,心理バイアスとマーケットなどである。

〔計画〕
1. イントロダクション
2. セルオートマトン
3. 進化的計算1 GAと関連技術
4. 進化的計算2 GPと関連技術
5. 集合知と粒子群最適化法
6. マーケットと心理的バイアス
7. 人工市場シミュレーション
8. 総括
This article describes how various techniques of emergent computing can be applied to simulations.
Specifically, cell automata, evolutionary computation, psychological bias and market.

〔plan〕
1. Introduction
2. Cellular Automaton
3. Evolutionary Calculation 1: GA and related technologies
4. Evolutionary Calculation 2: GP and Related Techniques
5. Particle swarm optimization methods
6. Market and psychological bias
7. Artificial Market Simulation
8. Summary
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
特に課さない.
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
レポート60%,最終レポート40%で評価し,合計100点満点で60点以上を合格とする。履修条件は要さない。
Sort Report 60%, Final Report 40%
教科書・参考書
Textbook/Reference book
毎回の講義ごとに,講義資料をパワーポイントの印刷物として配布する。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
数回,講義の最後にレポートを科す。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
原則対面で実施する.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)