授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | 本授業では、統計向けプログラミング言語である「R」を活用し、外国語教育研究など応用言語学でよく使われる代表的な多変量解析の統計手法を習得します。講義は教員のリードのもと統計の概念的および数理的な理解を目指します。また統計を用いた先行研究の手法の適切さや結果の解釈などをグループでディスカッションを行うため、積極的な参加が求められます。また公開データの再現分析や、自身の研究計画に基づくタームプロジェクトを通じて、統計分析の実践力と研究スキルを向上させます。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | This course addresses multivariate statistical analyses commonly used in applied linguistics, using "R," a programming language designed for statistics. Students will also develop both conceptual and mathematical understanding of statistics under the instructor's guidance. Active participation is required as students will engage in group discussions about the appropriateness of statistics used in previous research and the interpretation of results. Additionally, students will enhance their practical statistical analysis and research skills through the analysis of publicly available data and term projects based on their own research plans. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | この授業の主な目標は以下の通りである：
1. 研究目的・統計的手法の前提条件・データの特性に応じて、適切な統計的手法を選択できるようになる
2. 統計ソフトウェアを用いてデータを分析し、結果を叙述・解釈できるようになる
3. データの特性に応じた適切な図表を作成し、正確に表現できるようになる
4. 与えられたデータから、データ収集に使用された実験課題の妥当性を評価できるようになる |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 授業全体は教員がリードし、読み物内で取り上げられている主要な論点を取り上げる。講義は、グループや教室でのディスカッションやブレーンストーミングの活動が多く、いずれも授業前に教科書の概念を理解しておくことが必要です。全ての授業で「RStudio」というR言語の統合環境を使用します。コンピュータ教室で実施する場合でも、自分のラップトップを持参することをお勧めします。
以下授業で扱う統計手法です：
1. 検定力分析
2. クラスター分析
3. 主成分分析
4. 一般化線形モデル
5. 一般化線形混合モデル
6. 探索的・確証的因子分析
7. 構造方程式モデリング
※受講者の理解度に応じて多少変更があるかもしれません。 |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | この授業は、前期の「言語統計処理演習a」と内容が連続しています。できる限り、前期の「言語統計処理演習a」と合わせて受講してください。 |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | 学生はすべてのセッションに出席し、授業に積極的に参加することが求められる。
最終成績は以下の方法で算出される：
1.平常点評価：合計50%
・積極的な授業参加：20%
・授業内統計課題 ：30%
2.タームプロジェクト：合計50%
・ポスター発表：20%
・期末レポート：30%
A+ = 100-95
A = 94-80
B = 79-70
C = 69-65
C- = 64-60
F = 59-0
名古屋大学の成績評価に基づく：
https://www.nagoya-u.ac.jp/academics/curriculum/grading_gpa/index.html |
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教科書・テキスト
Textbook | | | 指定教科書はなし。読み物課題は授業内にて提示する。 |
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参考書
Reference Book | | |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | |
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履修取り下げ制度（利用の有無）学部のみ
Course withdrawal | | |
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備考
Others | | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | |
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