学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		医・博前
時間割コード
Registration Code		3821360
科目名　【日本語】
Course Title		特別研究[博士前期２年]
科目名　【英語】
Course Title		Research Work
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		星野 藍子 ○
担当教員　【英語】
Instructor		HOSHINO Aiko ○
単位数
Credits		10
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		通年集中（春秋） その他 その他
Full-year course Intensive(Sp-Fa) Other Other
必修・選択
Required / Selected
必修


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
保健医療学分野における専門的研究課題に対し、主体的に研究データの収集と解析、解釈と論文作成を行う。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Students will independently collect and analyze research data, interpret the results, and write papers on specialized research topics in the field of health and medical care.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
以下の内容を到達目標とする
1.データの解析ができる
2.データの解釈と考察ができる
3.論文の作成ができる
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
By the end of the course, students should be able to do the following:
1. Able to analyze data
2. Able to interpret and consider data
3. Able to write academic papers
授業の内容や構成
Course Content / Plan
指導教員の指導のもと、週に一回のゼミを通して、研究の全体に対する理解を深めていく。

各回のゼミでは学生は、自身の進捗についてプレゼンテーションを実施し、指導を受ける。

Students have seminar once a week, and learn the process of research.

Every student must have presentation in seminar and receive instructions.
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
特になし
nothing special
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
研究の進捗4割ととプレゼンテーション内容６割にて評価する
全体の６割以上で合格とする。
presentation 60%, progress of research40%
Students will pass over 60%.
教科書・テキスト
Textbook
適宜紹介する
accordingly
参考書
Reference Book
適宜紹介する
accordingly
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
ゼミに対する準備が必要です

Students must prepare the presentation in seminar.
授業の進め方
How to proceed with the class
注意事項
Notice for Students
本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion
日英併用
授業開講形態等
Lecture format, etc.
基本的には対面とするが感染状況に応じてオンラインとする。
This class may be held online according to some situations
.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)