時間割コード
Registration Code		0011503
科目区分
Course Category		基礎セミナー
First Year Seminar
科目名　【日本語】
Course Title		基礎セミナー
科目名　【英語】
Course Title		First Year Seminar
使用言語
Language Used in the Course
日本語
テーマ（基礎セミナーのみ）
Theme of First Year Seminar(First Year Seminar Only)
実世界現象のデータ化と可視化
担当教員　【日本語】
Instructor		加藤 剛志 ○
担当教員　【英語】
Instructor		KATO Takeshi ○
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		Ⅰ 月曜日 ５時限
I Mon 5


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course [JPN]
少人数のセミナーの形式で，大学で学び研究するための最も基本的なスキル（コモン・ベーシック）としての読み（文献調査，考察，検討），書き（まとめ，報告書作成），話す（討論，発表）を中心とした多面的な知的トレーニングを行います。さらに「知の探究のプロセス」と「学問の面白さ」を学び，自立的学習能力を身につけることを目的としています。教員の研究分野に応じて多様なテーマが用意されています。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course [ENG]
This course is conducted in the form of a seminar with small groups. We will provide multifaceted intellectual training focused on reading (literature research, consideration, examination), writing (summary, report writing), and speaking (discussion, presentation) as the most basic skills (common basic) for learning and studying at university. Through this, our goal is to learn the "process of knowledge exploration" and "the fun of learning" and to acquire the independent learning ability. A wide variety of themes are prepared according to the research field of the instructors.
授業の達成目標　【日本語】
Objectives of the Course [JPN]
自動車の安全制御システムや健康管理のためのウェアラブルデバイスなど，我々の生活を支える多くの技術は，我々が住んでいる世界（実世界）の様々な物理量（温度，加速度，方位，照度，音など）をデータ化し処理することで成り立っている．本セミナーでは，実世界現象を数値化と可視化の基本を学び，現在のIoT社会がどのように構築されているのかを理解することを目的とする．
授業の達成目標　【英語】
Objectives of the Course [ENG]
The goal of this seminar is to learn the fundamental methods for quantifying and visualizing real world phenomena and develop an understanding of how today’s IoT society is constructed. Through hands-on work with various types of physical data, such as temperature, acceleration, orientation, illuminance, sounds, etc., students will learn how these data are acquired and processed. In addition, student will gain insight into the mechanisms behind technologies, such as automotive safety control systems and wearable devices for health care monitoring.
授業の内容や構成
Course Content or Plan
本セミナーでは，4名程度のグループに分かれ，資料調査，計測・解析実習，まとめ，発表を行う．

１．テーマ説明と自己紹介
２．調査：実世界データ取得方法，データ解析手法
３．実習：実世界データ取得，可視化，データ解析（コンピュータのプログラミングを学んでいる必要はない．）
４．発表：データ取得法，解析法などを他の参加者に分かるようにまとめる．
５．討論：各グループの発表から，改善点や発展性などを議論するとともに，今後のIoT社会に必要な技術などについて議論する．
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は要しない．
コンピュータのプログラミングを学んでみたい初学者向けのセミナーです．
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
セミナーへの積極的な参加・積極性（50%），プレゼンテーション（50%）で合否を総合的に評価する．【授業の達成目標】に記載した内容が達成されることを合格の基準とします。学期途中で履修の取りやめを希望する場合は，担当教員の許可を必要とする．
教科書
Textbook
必要に応じて授業で示す．
参考書
Reference Book
必要に応じて授業で示す．
課外学修等
Study Load (Self-directed Learning Outside Course Hours)
必要に応じて授業で示す．
注意事項
Notice for Students
オンラインで授業を進める可能性があるため，インターネット環境にアクセスできることが望ましい．
本授業に関するWebページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
本セミナーでは実世界データ取得，可視化，データ解析にセンサ，マイコン，プログラミングなどを用いますが，初学者向けに設計されています．既に自作でこのようなことを行っている人には物足りない内容かもしれません．自動車の安全制御システムや健康管理のためのウェアラブルデバイスは知っているが，その中身はどうなっているの？と思っている人は，ぜひ一緒に勉強しましょう．
実務経験のある教員等による授業科目（大学等における修学の支援に関する法律施行規則に基づくもの）
Courses taught by Instructors with practical experience
授業開講形態等
Lecture format, etc.
B-3) 対面授業科目（一部遠隔：同時双方向・オンデマンドの併用）として実施します。変更等ある場合はTACTにてお知らせするので、適宜TACTを確認してください．
対面授業の場合の講義室は、時間割B表（名大ポータル>教養教育院ページ掲載）を確認すること．