時間割コード
Registration Code		0012508
科目区分
Course Category		基礎セミナー
First Year Seminar
科目名　【日本語】
Course Title		基礎セミナー
科目名　【英語】
Course Title		First Year Seminar
使用言語
Language Used in the Course
日本語
テーマ（基礎セミナーのみ）
Theme of First Year Seminar(First Year Seminar Only)
研究におけるAI利用について考える
担当教員　【日本語】
Instructor		永野 惇 ○
担当教員　【英語】
Instructor		NAGANO Atsushi ○
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		Ⅰ 火曜日 ５時限
I Tue 5


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course [JPN]
少人数のセミナーの形式で，大学で学び研究するための最も基本的なスキル（コモン・ベーシック）としての読み（文献調査，考察，検討），書き（まとめ，報告書作成），話す（討論，発表）を中心とした多面的な知的トレーニングを行います。さらに「知の探究のプロセス」と「学問の面白さ」を学び，自立的学習能力を身につけることを目的としています。教員の研究分野に応じて多様なテーマが用意されています。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course [ENG]
This course is conducted in the form of a seminar with small groups. We will provide multifaceted intellectual training focused on reading (literature research, consideration, examination), writing (summary, report writing), and speaking (discussion, presentation) as the most basic skills (common basic) for learning and studying at university. Through this, our goal is to learn the "process of knowledge exploration" and "the fun of learning" and to acquire the independent learning ability. A wide variety of themes are prepared according to the research field of the instructors.
授業の達成目標　【日本語】
Objectives of the Course [JPN]
LLM等を中心として様々なAI関連技術が近年著しく進歩している。社会の多様な側面で利用が進んでおり、科学・人文研究においても例外ではない。このセミナーでは、研究におけるAI利用についての現状に関する調査を通じて、情報収集・分析能力を高め、また発表能力のスキルアップを目指す。
授業の達成目標　【英語】
Objectives of the Course [ENG]
In recent years, AI-related technologies—particularly Large Language Models (LLMs)—have made remarkable progress. Their use is expanding across various sectors of society, and research in the sciences and humanities is no exception. Through a survey of the current state of AI integration in research, this seminar aims to enhance students' information gathering and analytical abilities while improving their presentation skills.
授業の内容や構成
Course Content or Plan
受講生は教員の指導の下、各種資料を収集し、調査内容を分析するとともに、取りまとめて発表する。

授業の進め方：
1）自己紹介、ガイダンス、開始時アンケート
2）導入講義
3）情報収集、分析、取りまとめ、発表方法に関する説明
4）調査課題の設定
5）調査結果の発表とそれに対する討議・意見交換
6）討論結果に基づく調査報告書の改善
7）最終報告会（自己評価と相互評価）
8）総括・反省、終了時アンケート
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は要さない
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
発表能力・内容（50％）(場合によりレポート）、授業への積極的参加（50％）で評価する。【授業の達成目標】に記載した内容が達成されることを合格の基準とします。学期途中で履修の取りやめを希望する場合は、担当教員の許可を必要とする。
教科書
Textbook
必要に応じて授業で示す。
参考書
Reference Book
必要に応じて授業で示す。
課外学修等
Study Load (Self-directed Learning Outside Course Hours)
授業内で設定する主題について、レポートやプレゼンテーションツールを使った資料作成を課す。
注意事項
Notice for Students
必要に応じて授業で示す。
本授業に関するWebページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
実務経験のある教員等による授業科目（大学等における修学の支援に関する法律施行規則に基づくもの）
Courses taught by Instructors with practical experience
授業開講形態等
Lecture format, etc.
B-2)対面授業（一部、遠隔やオンデマンドの可能性あり）。
対面授業の場合の講義室は、時間割B表（名大ポータル>教養教育院ページ掲載）を確認すること。