学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		教育学部
時間割コード
Registration Code		0200120
科目名　【日本語】
Course Title		心理・教育の統計学（心理学統計法）
科目名　【英語】
Course Title		Statistics in Psychology and Education (Psychological Statistics)
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		EDUCO2024J
担当教員　【日本語】
Instructor		石井 秀宗 ○
担当教員　【英語】
Instructor		ISHII Hidetoki ○
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春 月曜日 ３時限
Spring Mon 3
対象学年
Year		２年
2
コース・専攻等
Subject
専門基礎科目(全コース共通）
必修・選択
Required / Selected
選択必修


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
　教育・心理の分野における基礎的な統計分析法を学ぶことにより，論理的思考力，批判的思考力等を高めるとともに，統計分析スキルを獲得します。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
　The purpose of this course is to improve reasoning ability and critical thinking ability, and also to acquire statistical analysis skills by learning fundamental statistics in education and psychology.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
　論理的思考力，批判的思考力等を高めるとともに，統計分析スキルを獲得します。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
　You will improve reasoning ability and critical thinking ability, and also acquire statistical analysis skills.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
統計分析の必要性，研究倫理
質問紙の作成，問題作成ガイドライン
独立変数・従属変数，データ収集法，
尺度水準，データの構造，要因・水準・群
代表値，散布度，データの標準化
共分散，相関係数，統計図表
確率，確率分布
母集団と標本，点推定，標本分布・標準誤差
区間推定・信頼区間，ベイズ統計・確信区間
統計的検定の考え方
２群の平均値の検定
分散分析の考え方
１Ｂ要因分散分析・多重比較
ノンパラメトリック法
分布の位置に関する推測
独立と連関，連関係数，独立性の検定
有意の意味，２種の過誤
標本サイズの影響，統計的検定の注意点
構成概念の測定，妥当性と信頼性
古典的テスト理論，信頼性係数
項目分析
項目反応理論
統計解析ソフトR課題
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
　全学教育科目の「データ科学基礎」及び「データ科学基礎演習A」の内容を理解していることが望まれます。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
　不定期に授業中に出席を取り出席状況を確認します。R課題レポートを全体の3分の2個以上提出し，かつ，全体の2分の1個以上の成績がB以上の者を出席者とします。それ以外の者を欠席者とします。出席者について，総合成績をA+～Fで評価します（出席状況及びR課題レポート3割，期末試験7割）。
教科書・テキスト
Textbook
石井秀宗 (2014).　人間科学のための統計分析―こころに関心があるすべての人のために―　医歯薬出版　ISBN：978-4-263-73161-1
参考書
Reference Book
石井秀宗・滝沢龍 (2021). 公認心理師カリキュラム準拠：臨床統計学 [心理学研究法・心理学統計法]　医歯薬出版
石井秀宗 (2005). 統計分析のここが知りたい－保健・看護・心理・教育系研究のまとめ方　文光堂
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
　講義で学習した統計分析法を，統計分析ソフトを用いて実行するスキルを習得するために，Rのプログラミングを行うレポート課題を毎回課します。個人の，または管理者権限を有しているパソコンを所持していることが望まれます。
注意事項
Notice for Students
　私語や遅刻はとても迷惑な行為なのでしないでくください。私語や大幅な遅刻など，他の受講者に迷惑となる行為及び不正行為をなす者の成績はＦ (不可)とします。
　小レポートの提出が全体の3分の2未満の者を欠席者とします。履修取り下げ用紙は用いません。
他学部生、他専攻生、他研究科生の受講の可否
Propriety of other undergraduate students, other major students, and other graduate students attendance
　2年生以上可
授業開講形態等
Lecture format, etc.
　対面のみの予定
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)