学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		経済学部
時間割コード
Registration Code		0450134
科目区分
Course Category
専門科目（必修）
科目名　【日本語】
Course Title		経営学演習Ⅰ
科目名　【英語】
Course Title		Seminar on Management I
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		山内 雄太 ○
担当教員　【英語】
Instructor		YAMAUCHI Yuta ○
担当教員所属【日本語】
instructor's belongs
大学院経済学研究科
担当教員所属【英語】
instructor's belongs
Graduate School of Economics
単位数
Credits		2
配当年次
dividend Yearly		３年
3
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
対象学年（非表示）
Year
授業形態
Course style		演習
Seminar


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
ベイズ統計学を理論的側面と応用的な側面から学び，
(1) データ分析に伴う不確実性を理解するための理論基盤を身に着けること
(2) データを用いて示したい仮説や，データを応用して解決したい問題を適切に統計学の枠組みに落とし込み，データ分析を実践できるようになること
を目的とする。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
The objective is, through the study of Bayesian statistics from both theoretical and applied perspectives:
(1) to acquire a theoretical foundation for understanding the uncertainty inherent in data analysis;
(2) to develop the ability to appropriately formalize hypotheses to be examined using data, or problems to be addressed through data applications, within a statistical framework, and to conduct data analysis.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
・統計学に基づいたデータ分析に必要な理論的知識を身に着ける。
・データ分析をプログラミング言語を用いて実践する能力を身に着ける。
・データ分析から得られた結果を適切に解釈し，その結果について説明・議論する力を身に着ける。
授業の内容や構成
Course Content / Plan
ベイズ統計学に関する書籍の輪読と，統計分析ソフトウェアRによるデータ分析演習によって構成される。
第1回はガイダンス，書籍の指定，および輪読担当の割り当てを行う。
第2回以降は，学生は担当個所を順に発表し，他の学生と内容について議論や質疑応答を行う。
教員は適宜，発表についての質問や，内容についての補足を行う。
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
名古屋大学経済学部規程に基づきます。選考により認められた者のみが原則履修可能です。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
報告の内容と討論への参加に基づいて，内容を理解しているか，積極的に議論に参加しているかなどの観点から，総合的に成績評価を行います。
履修取り下げ制度を採用します。
教科書・参考書
Textbook/Reference Book
演習中に教科書，参考書などを指示する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
演習で扱う内容の発表・議論の準備をしておくこと。
注意事項
Notice for Students
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
質問への対応方法
Office hour
講義中および講義後に質問を受け付ける。もしくは，メールやTACTでアポイントメントを取ること。