授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | 自然現象，社会現象，物理現象には確定できない要素が多い。本講義では，この確定できない現象を定式化，解析し，より良い判断を行うための基本的な手法を学ぶ。
達成目標は，確率・統計の基本的な概念と具体的な手法を理解し，実データに適用できることにある。
具体的には，順列・組み合わせ，２項定理，確率の定義，条件付き確率，確率変数，確率密度関数と確率分布関数，多変数確率分布，変数変換，代表的な確率分布である２項分布，ポアソン分布，正規分布などを学ぶ。
また，基本的な統計手法について学ぶ。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | Natural, social, and physical phenomena often involve many elements that cannot be determined with certainty. In this course, students will learn fundamental methods for formulating and analyzing such uncertain phenomena in order to make better decisions.
The learning objectives are to understand the basic concepts and practical techniques of probability and statistics, and to be able to apply them to real-world data.
Specifically, the course covers permutations and combinations, the binomial theorem, definitions of probability, conditional probability, random variables, probability density functions and cumulative distribution functions, multivariate probability distributions, transformations of variables, and representative probability distributions such as the binomial, Poisson, and normal distributions.
In addition, students will study basic statistical methods. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | | 自然現象，社会現象，物理現象には確定できない要素が多い。本講義では，この確定できない現象を定式化，解析し，より良い判断を行うための基本的な手法を，演習を併用して学ぶ。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | | Natural, social, and physical phenomena often include many elements that cannot be determined with certainty. In this course, students will learn fundamental methods for formulating and analyzing such uncertain phenomena—and for making better decisions—through a combination of lectures and exercises. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 達成目標は，確率・統計の基本的な概念と具体的な手法を理解し，実データに適用できることにある。
具体的には，順列・組み合わせ，2項定理，確率の定義，条件付き確率，確率変数，確率密度関数と確率分布関数，多変数確率分布，変数変換，代表的な確率分布である2項分布，ポアソン分布，正規分布などを学ぶ。
また，基本的な統計手法について学ぶ。
01. ガイダンス
02. 集合の基本，順列・組み合わせ，2項定理
03. 確率の定義
04. 条件付き確率
05. 確率変数，多変数確率分布
06. 共分散，相関係数
07. 変数変換
08. 2項分布，ポアソン分布，正規分布
09. 統計の基礎
10. 総括 | The learning objectives are to understand the basic concepts and practical techniques of probability and statistics, and to be able to apply them to real-world data.
Specifically, students will study permutations and combinations, the binomial theorem, definitions of probability, conditional probability, random variables, probability density functions and cumulative distribution functions, multivariate probability distributions, transformations of variables, and representative probability distributions such as the binomial, Poisson, and normal distributions. Students will also learn basic statistical methods.
01. Guidance (Course orientation)
02. Fundamentals of sets; permutations and combinations; binomial theorem
03. Definition of probability
04. Conditional probability
05. Random variables; multivariate probability distributions
06. Covariance; correlation coefficient
07. Transformations of variables
08. Binomial, Poisson, and normal distributions
09. Fundamentals of statistics
10. Summary and review |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | 履修条件はありません．秋2期に行われる「数理統計学」の講義が本講義と関連しています． | | There are no prerequisites for this course. The “数理統計学” course offered in the 秋2期 semester is related to this course. |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 講義中に与える演習課題の評価45％，期末試験55％，合計100点満点で60点以上を合格とする。 | | Grades will be based on exercises assigned during the course (45%) and the final examination (55%). The total score is 100 points, and a score of 60 points or higher is required to pass. |
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教科書・参考書
Textbook/Reference book | | | 理工系の数学入門コース7 確率・統計，薩摩順吉著，岩波書店，1988年 | Book title: 理工系の数学入門コース7 確率・統計
Author: 薩摩順吉 (Junkichi Satsuma)
Publisher: 岩波書店 (Iwanami Shoten, Publishers)
Year: 1988 |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 講義において説明した理論を理解するために必要に応じて課題を与える。 | | To help students understand the theories explained in the lectures, assignments will be given as needed. |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | | 教室での対面授業を実施する予定です．ただし感染症などの状況に応じて遠隔授業とする場合があります．遠隔授業とする場合は，開講時期が近づいたらTACTの講義サイトで連絡します． |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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