学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報学部
時間割コード
Registration Code
1001299
科目区分
Course Category
専門科目(コンピュータ科)
関連専門科目(自然,人社)
科目名 【日本語】
Course Title
自然言語処理2
科目名 【英語】
Course Title
Natural Language Processing 2
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
SIS-13-3029-J
担当教員 【日本語】
Instructor
松原 茂樹 ○
担当教員 【英語】
Instructor
MATSUBARA Shigeki ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋2期 木曜日 1時限
Fall2 Thu 1
対象学年
Year
3年
3
授業形態
Course style
講義
Lecture
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
CS共通
必修・選択
Required / Selected
CS(知能)必修


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
英語や日本語などの自然言語を計算機に解析・理解・生成させるための基盤として、自然言語の形式的モデル化の方法論を学習する。また、自然言語処理の解析アルゴリズム、ならびに、応用システムの技法を修得する。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
Students will learn methodologies for the formal modelling of natural languages as a foundation for enabling computers to analyse, understand, and generate languages such as English and Japanese. Students will also acquire algorithms for natural language analysis and techniques for application systems.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
自然言語処理の基礎知識として、自然言語の構文・意味解析の基本アルゴリズムを学ぶとともに、情報検索、質問応答、対話システムなどの応用技術を習得する。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
Students will learn techniques of syntactic and semantic analysis as a basic knowledge of natural language processing. Students will also acquire basic algorithms for natural language analysis, as well as techniques of applications such as information retrieval, question answering, and dialogue systems.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
本講義では、自然言語の系列解析、構文解析、意味解析、談話解析のアルゴリズムについて論じる。また,情報検索、質問応答、音声対話などの応用システムについて解説する。

0. ガイダンス
1. 英語の系列解析
2. 日本語の系列解析
3. 文脈自由文法と構文解析
4. 依存文法と係り受け解析
5. 文の意味解析
6. 文脈の解析
7. 情報検索
8. 情報抽出
9. 質問応答
10. 対話システム
11. まとめと評価
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
離散数学及び演習(CS),オートマトン・形式言語及び演習,自然言語処理(1)
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
講義中に与える演習課題の評価20%,期末試験80%,合計100点満点で60点以上を合格とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
教科書:黒橋禎夫,自然言語処理〔三訂版〕,放送大学教材,ISBN: 978-4-595-32415-4
参考文献:必要に応じて講義で紹介する。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義において説明した理論を理解するために課題を,原則として毎回与える。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
原則、対面で実施する。
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)