授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | データ科学を構成する全体像を把握することを目的とする |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | The goal is to understand the big picture that makes up data science field |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | 1. データサイエンスの利活用についてキーワードを用いて説明できること
2. データリテラシを身につける
3. データ活用における倫理的側面を理解すること |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | 1. to be able to explain the use of data science using keywords
2. to acquire data literacy
3. to understand the ethical aspects of data utilization |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 1. データ環境とデータベース
2. 計算インフラの選別
3. セキュリティ設計
4. 分析環境と再現性
5. 記述統計と推測統計
6. 統計的学習の基礎
7. テキスト解析の基礎
8. 機械学習の手法
9. 深層学習とAI
10. 生成AI と医療
11. データ倫理・AI 倫理・研究倫理 |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | データサイエンス概論Iの履修を前提とする。
関連科目：統計的学習入門、統計的学習基礎、ヘルスインフォマティクス演習Ⅰ・Ⅱ |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 出席状況（４０％）最終回に実施する試験（６０％）により評価する |
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教科書・テキスト
Textbook | | ・データサイエンス入門シリーズ：教養としてのデータサイエンス（講談社サイエンティフィック）
北川源四郎／竹村彰通・編 内田誠一／川崎能典／孝忠大輔／佐久間淳／椎名洋／中川裕志／樋口知之 ／丸山宏・著 著者ほか
ISBN:978-4-06-523809-7
・「データサイエンス概論 保健学のためのデータサイエンス入門」（担当教員作成テキスト、PDF配布） |
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参考書
Reference Book | | データサイエンス入門シリーズ：応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践
北川源四郎／竹村彰通・編 赤穂昭太郎／今泉允聡／内田誠一／清智也／ 高野渉／辻真吾／原尚幸／久野遼平／ 松原仁／宮地充子／森畑明昌／宿久洋・著
ISBN: 978-4-06-530789-2 |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | |
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授業の進め方
How to proceed with the class | | |
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注意事項
Notice for Students | | ・3年次に情報科学系のゼミを希望する学生は、必ず受講すること。
【その他】
・出席確認のため、TACTを用いた小テストを行う場合がある
・講義資料は、 TACTのリソース上にてファイルを配布します。
・授業時間中に皆さんが一斉にアクセスすると、通信不良が発生する可能性がありますので、講義の前に各自でダウンロードしておいてから授業に臨んでください。 |
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本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course | | |
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担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor | | |
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使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion | | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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