学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		経・博前
時間割コード
Registration Code		2412319
科目名　【日本語】
Course Title		課題設定型講義（効率性分析）
科目名　【英語】
Course Title		Theme Studies(Business Efficiency Analysis)
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instracter's belongs		未定（経済） ○
担当教員　【英語】
Instracter's belongs		 ○
担当教員配属【日本語】
Instracter's belongs
大学院経済学研究科
担当教員配属【英語】
Instracter's belongs
Graduate School of Economics
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋 水曜日 ６時限
Fall Wed 6
授業形態
Course style		講義
Lecture


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
この講義は，企業などの事業体における経営効率および生産効率の測定手法として，包絡分析法（Data Envelopment Analysis：以下，DEA）を学び，事業体の効率性を分析するための基礎的知識を修得することを目的とする。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
This course aims to provide students with fundamental knowledge for analyzing the efficiency of organizations by studying Data Envelopment Analysis (DEA), a method for measuring managerial and productive efficiency in business entities such as firms.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
DEAの基本的知識を理解し，パソコンソフトを用いて実用的な分析を行うことができる。
各事業体において，効率性分析を実務的な手法として活用することができる。
授業の内容や構成
Course Content / Plan
１．ガイダンス
２．DEAの基礎（１）１入力１出力　CRSモデル
３．DEAの基礎（２）１入力１出力　VRSモデル
４．DEAの基礎（３）１入力２出力モデル
５．DEAの基礎（４）２入力１出力モデル
６．DEAの基礎（５）時系列モデル
７．DEAの基礎（６）数学的な理解
８．事例紹介　　　本学社会人修了生を予定
９．事例研究（１）東海4県における主要銀行
10．事例研究（２）愛知県における住みよい街
11　事例研究（３）愛知県における水道料金
12．マルムクィスト生産性指数（１）１入力１出力モデル
13．マルムクィスト生産性指数（２）１入力２出力，２入力１出力モデル
14．事例研究（４）マルムクィスト生産性指数
15.　まとめ　
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
パソコンを持参ください。
統計学の基礎知識があると，より授業が理解しやすい。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
演習（３０%)、中間課題（３０％），期末課題（４０%)で評価する。
教科書・参考書
Textbook/Reference Book
原則，講義に必要な資料を配布する。
参考書等は必要に応じて授業中に指示する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
演習問題を解き提出すること。
注意事項
Notice for Students
This course will be taught in Japanese.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面授業科目（原則として対面のみ）。
ただし，欠席者を考慮し授業の録画を予定。
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
質問への対応方法
Office hour
講義前後，ならびにe-mail等で対応する。