授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | カメラなどで撮影される画像映像情報を処理するための，数学的基盤，諸手法，システム技術について学ぶ。
まず，画像映像処理を行う上での数理的基礎について述べたのち，主として２次元画像とその動画像を対象としたアルゴリズム，
画像映像情報のパターン認識理解技術について学ぶ。
また，これらを応用した諸システムについて学ぶ。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | This lecture aims to learn several techniques for processing image and video information captured by cameras, including a mathematical foundation, several image processing algorithms, and system integration. First, we learn the mathematical foundations that are necessary for image and video processing. Then we learn two-dimensional image and video image processing and their fundamental algorithms, as well as pattern recognition and understanding for image and video information. Several application systems are introduced in this lecture. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | | カメラなどで撮影される画像映像情報を処理するための，数学的基盤，諸手法，システム技術について理解し，説明できる。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | | This lecture aims to learn several techniques for processing image and video information captured by cameras, including a mathematical foundation, several image processing algorithms, and system integration. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 画像映像処理技術に関した応用数学的基盤，画像処理の諸手法，について学ぶ。
画像処理手法のための応用数学，モデルベースに基づいた画像処理，高次パターン認識技術，
物体認識理解手法，時空間映像処理手法，画像映像情報処理応用システムについて学ぶ。
主に学会論文を用いた演習形式で行う。
〔計画〕
1. 画像映像処理手法のための応用数学
2. モデルベースに基づいた画像映像処理
3. 高次パターン認識技術
4. 物体認識理解手法
5. 時空間映像処理手法
6. 画像映像情報処理応用システム１
7. 画像映像情報処理応用システム２
8. 総合討論 | We learn the applied mathematical foundations and several image and video processing methods. We also learn applied mathematics, model-based image processing, high-dimensional pattern recognition, object recognition and understanding, time-space video image processing, and application systems of image and video information processing.
[Plan]
1. Applied mathematics for image and video information processing
2. Image and video processing based on models
3. High-dimensional pattern recognition
4. Object recognition and understanding
5. Time-space video information processing
6. Application systems for image and video information processing (I)
7. Application systems for image and video information processing (II)
8. General discussion |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | 画像映像情報処理1，画像映像情報処理2は両方の科目をセットで受講すること． | | “画像映像情報処理1” and “画像映像情報処理2” must be taken together as a set (i.e., students should enroll in both courses). |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 出席と課題の達成度を評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。 | | Grading will be decided based on attendance, reports. |
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教科書・参考書
Textbook/Reference book | | 学会論文等を利用する
必要に応じて参考資料を配布する。 | | Academic papers and related publications will be used. Reference materials will be distributed as needed. |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 論文調査，発表準備などの課外学習を行う． | | Students are expected to undertake independent study outside class, such as reviewing research papers and preparing presentations. |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | | 対面授業またはオンライン（リアルタイム）．感染症まん延状況などを考慮し，開講時期の前にTACTなどで授業形態を案内する． |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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