授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | 複雑系科学入門に関し，オムニバス形式で連続講義を行う。
多数の構成要素が動的に相互作用するとき，複雑システムは情報を保持し，変換し，生成する高い能力をもつことができる。こうした複雑系の構造・ダイナミクスおよび複雑系のシステム機能の創発・創造を分析するための基本的な原理と手法を学ぶと共に，各専攻教員の成功研究を理解することを通して，新しい情報学と価値の創造に向けた構想力を涵養することを目的とする。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | This course provides an introduction to Complex Systems Science. It is conducted in an omnibus (multi-lecturer) lecture format.
When a large number of components dynamically interact, complex systems can acquire a high capacity to store, transform, and generate information. This course aims to provide students with fundamental principles and methodologies for analyzing the structure and dynamics of complex systems, as well as the emergence and creation of system functions.
Through understanding successful research conducted by faculty members in each specialization, students will cultivate the ability to conceptualize new informatics and create new value.
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | 複雑系科学の色々な研究分野が把握できる。
複雑系の構造・ダイナミクスを分析するための基本的原理と手法が把握できる。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | | Students will gain an overview of the various research fields in Complex Systems Science and understand the fundamental principles and methodologies for analyzing the structure and dynamics of complex systems. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 複雑系科学の研究分野を紹介する。複雑系科学特論２では，複雑系の構造・ダイナミクス及び複雑系のシステム機能の創発・創造を分析するための基本的原理と手法を学ぶと共に，各教員の成功研究の理解を通して，新しい情報学と価値の創造に向けた構想力を涵養するために，「複雑系計算論」および「創発システム論」における基本的原理と手法を学んだ上で，各分野で研究に取り組んできた教員が，自らの成功研究を紹介する。
〔計画〕 順序は変更される場合がある
1. 分子シミュレーションの基礎および研究例
2. プロセスシステム工学の基礎および研究例
3. 創発システム論研究の基礎及び研究例
4. 複雑系の計算論的理解〜自己組織化の計算論（ロトカ-ボルテラモデルの計算論的理解） | This course introduces research fields in Complex Systems Science. In Advanced Topics in Complex Systems Science II, students will learn the fundamental principles and methodologies for analyzing the structure and dynamics of complex systems, as well as the emergence and creation of system functions. Through understanding successful research conducted by faculty members, the course aims to cultivate the ability to conceptualize new informatics and create new value. After studying the basic principles and methods in Computational Theory of Complex Systems and Emergent Systems Theory, faculty members who have been actively engaged in research in their respective fields will introduce their own successful research projects.
Schedule (The order may be subject to change)
1. Fundamentals of Molecular Simulation and Research Examples
2. Fundamentals of Process Systems Engineering and Research Examples
3. Fundamentals of Emergent Systems Theory and Research Examples
4. Computational Understanding of Complex Systems 〜 Computational Theory of Self-Organization (Computational Understanding of the Lotka–Volterra Model) |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | 本講義の履修前に「複雑系科学特論１」を履修することが望ましい。 | | It is recommended that students complete Advanced Topics in Complex Systems Science I prior to enrolling in this course. |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 講義中に与える課題による評価。合計100点満点で60点以上を合格とする。 | | Assessment will be based on assignments given during the lectures. A minimum score of 60 out of 100 is required to pass the course. |
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教科書・参考書
Textbook/Reference book | | | 担当教員が作成した資料を配布する。 | | Materials prepared by each lecturer will be distributed. |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 講義において説明した内容を理解するために課題を与える。 | | Assignments will be given to facilitate understanding of the contents explained in the lectures. |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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