学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報・博前
時間割コード
Registration Code
2530027
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名 【日本語】
Course Title
科学技術社会論特論
科目名 【英語】
Course Title
Science, Technology and Society
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
GSI136027J
担当教員 【日本語】
Instructor
笠木 雅史 ○
担当教員 【英語】
Instructor
KASAKI Masashi ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春2期 月曜日 2時限
Spring2 Mon 2
対象学年
Year
1年
1
授業形態
Course style

開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
社会情報学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
科学、技術と社会はさまざまな形で関係している。「科学技術社会論」とは、これらの間のさまざまな関係性を研究する分野である。科学技術社会論は広範な学問であり、その中には科学、技術だけでなく、社会学、人類学、教育学、政治学、哲学なども含まれる。このため、科学技術社会論は、科学、技術と社会の多様な関係を分析するが、その関係を分析する際の視点も、さまざまな学問の知見を利用した多様なものとなる。さらに、科学技術社会論が扱う問題には、科学、技術と社会がどのように関係しているのかという記述的な問題だけでなく、それらはどのように関係すべきなのかという規範的な問題も含まれる。

科学技術社会論は広範な学問であるため、今年度は近年の著しいAI技術の発展が社会に与える影響とAIの開発・使用から生じる倫理的な問題に焦点を絞る。AIの社会的影響と倫理的問題を学習した後、社会全体としてAIの倫理的問題を解決するために何が可能なのかを議論する。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
Science, technology, and society are interrelated in many ways. Science, Technology, and Society (STS) is a field that explores the various relationships between them. STS is so broad that it encompasses not only science and technology, but also sociology, anthropology, education, political science, philosophy, and other fields. For this reason, STS analyzes the various relationships between science, technology, and society from different perspectives, drawing on knowledge and insights from a wide range of academic disciplines. Moreover, STS addresses both the descriptive questions of how science, technology, and society are related and the normative questions of how they should be related.

As STS is a broad field, this year we will focus specifically on the impact of recent remarkable advances in AI technology on society and the ethical issues arising from AI development and use. After learning about AI's societal impact and ethical problems, we will discuss what society as a whole can do to address these ethical issues.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
(1) 科学技術社会論という学問についての基礎的な知識を身につける。
(2) AIの社会的影響とAIの倫理的問題についての知識を身につける。
(3) 社会全体としてAIの倫理的問題にどのように対処することができるかを考察する。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
(1) To acquire basic knowledge of STS.
(2) To acquire knowledge about the social impact of AI and ethical issues surrounding AI.
(3) To consider how society as a whole can address ethical issues surrounding AI.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
最初の2回は教員が講義を行うが、その後は(1) 各院生に英語のテキストを読んでもらい、その要約を発表してもらう、(2) そのテキストについてディスカッションを行うという形式で進める。

※授業の参加にあたっては、発表者以外もテキストを必ず事前に読んでおくこと。発表資料やレポートの作成においては、事前に配布するガイドをよく読むこと。



履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件はなし。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
授業でのディスカッションへの参加(20%)、テキストの要約発表(30%)、期末レポート(50%)の合計100点満点で評価する。成績評価基準については全学のそれに準拠する。途中で履修の取りやめを希望する場合は,担当教員の許可を必要とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
本年度の基本テキストは以下である(これ以外の文献は必要に応じて授業内で挙げることにする)。電子版はオープンアクセスであり、以下のサイトからダウンロード可能である。受講者は事前にダウンロードしておくこと。


Mühlhoff, Rainer (2025) The Ethics of AI Power, Critique, Responsibility. Bristol University Press.
https://bristoluniversitypressdigital.com/monobook-oa/book/9781529249262/9781529249262.xml
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
毎週テキストの指定箇所を読んだ上で授業に参加する。発表資料、期末レポートの作成にあたっては、配布する書き方ガイドにしたがって作成すること。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面授業
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)