学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報・博前
時間割コード
Registration Code
2550066
科目区分
Course Category
科目名 【日本語】
Course Title
知識表現・推論特論2
科目名 【英語】
Course Title
Knowledge Representation and Reasoning2
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
GSI156058J
担当教員 【日本語】
Instructor
宋 剛秀 ○
担当教員 【英語】
Instructor
SOH Takehide ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋2期 火曜日 3時限
Fall2 Tue 3
対象学年
Year
1年
1
授業形態
Course style

開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
必修・選択
Required / Selected


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本講義では,宣言的な問題解法の一つである制約プログラミング(CP; Constraint Programming)を学ぶ.
CPを用いて現実の問題を「変数・制約・目的関数」として形式的に表現し,その表現に基づいて制約伝播や探索による推論を行い,解の導出・最適化へつなげる手法を理解することを目的とする.
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
This course studies constraint programming (CP) as a declarative approach to problem solving and as a practical framework for knowledge representation and reasoning.
Using CP,students learn to formally represent real-world problems as variables,constraints,and objective functions,and to perform inference through propagation and search to derive and optimize solutions.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
以下に挙げる項目を達成目標とする.

1. CSP/COPの基本概念(変数・ドメイン・制約・目的関数)を説明できる.
2. 制約伝播・探索・最適化の代表的手法を理解し,適用できる.
3. 現実問題をCSP/COPとして定式化し,妥当なモデルを構築できる.
4. CSP/COPソルバーを実装し,性能を評価・改善できる.
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
Students are expected to achieve the following learning outcomes:

1. Explain the fundamental concepts of CSP/COP (variables, domains, constraints, and objective functions).
2. Understand and apply representative techniques for constraint propagation, search, and optimization.
3. Formulate real-world problems as CSP/COP models and construct appropriate formulations.
4. Implement CSP/COP solvers and evaluate and improve their performance.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1. COPの定義(目的関数,最適解,CSPとの関係)
2. COPの解法(分枝限定法)
3. COPモデリング1(割当・スケジューリング)
4. COPモデリング2(ソフト制約,多目的最適化の基礎)
5. ソルバー実装演習 (COP) 1: 目的関数と分枝限定の実装
6. ソルバー実装演習 (COP) 2: 探索戦略とモデル改善
7. ソルバー実装演習 (COP) 3: 総合課題(実装・評価・考察)
8. COP総括(発展的話題・講評)
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
- 関連する科目: 計算論基礎特論B
- Linux あるいは Mac OS が動作するノートパソコンを持参してください(演習のために必要).
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
講義中に与える演習課題の評価50%,期末試験 (あるいは,期末レポート) 50%,合計100点満点で60点以上を合格とする.
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて配布する.
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
授業で出される演習問題を授業時間外で解き,授業内容の理解を深めておくこと.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)