学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理・博前
時間割コード
Registration Code
2605013
科目区分
Course Category
先端専門講義科目群(通常講義)
Advanced Science Classes (Lectures)
科目名 【日本語】
Course Title
行動・生態学特別講義A
科目名 【英語】
Course Title
Special Lecture on Ethology and Ecology A
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
乘本 裕明 ○ 石山 晋平
担当教員 【英語】
Instructor
NORIMOTO Hiroaki ○ ISHIYAMA Shimpei
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style
講義
Lecture
学科・専攻
Department / Program
理学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本講義は、システム神経科学研究を題材に、研究アイデアの創出から論文出版および社会発信に至るまでの一連のプロセスを体系的に理解することを目的とする。各段階において実際に用いられる実験技術、解析手法、データ管理手法などを具体例として紹介しながら、それらがどのような思考と意思決定のもとで選択・実装されるのかを学ぶ。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
This course aims to provide a systematic understanding of the entire research process in systems neuroscience, from the generation of research ideas to publication and public dissemination. At each stage, concrete examples of experimental techniques, analytical methods, and data management approaches will be introduced, with emphasis on understanding the reasoning and decision-making processes underlying their selection and implementation.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
研究プロセスの各段階に必要な技術的要素と、その選択理由を説明できる
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
By the end of the course, students will be able to explain the technical components required at each stage of the research process and articulate the rationale behind their selection.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
本講義では、Ishiyama & Brecht (2016, Science, doi:10.1126/science.aah5114) を題材に、研究アイデアの創出から論文出版および社会発信に至るまでの一連のプロセスを段階的にたどる。問題設定と仮説形成、実験戦略および手法選択の意思決定を出発点とし、in vivo 記録系の設計思想や装置構築、信号同期などの実装面を扱う。続いて、行動・神経活動などのlow-level解析から統計的可視化を含むhigh-level解析へと進み、データ管理の方法を整理する。後半では、図の設計原理、ストーリー構築、新規性の提示、投稿から査読対応までの流れを概説し、さらに研究成果の社会発信やアウトリーチについても検討する。
履修条件
Course Prerequisites
なし
関連する科目
Related Courses
分子生理学IIa
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
教科書・テキスト
Textbook
カンデル神経科学
参考書
Reference Book
なし
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
Ishiyama et al., Science 2026を読んでおくと理解が深まります。
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aah5114
注意事項
Notice for Students
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
レベル
Level
キーワード
Keyword
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
集中講義
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)