学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
多・博前
時間割コード
Registration Code
3211017
科目区分
Course Category
A類Ⅰ(基礎科目)
Category A-1
科目名 【日本語】
Course Title
解析学概論Ⅲ
科目名 【英語】
Course Title
Introduction to Analysis Ⅲ
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
杉本 充 ○
担当教員 【英語】
Instructor
SUGIMOTO Mitsuru ○
単位数
Credits
2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋 木曜日 2時限
Fall Thu 2
授業形態
Course style

学科・専攻
Department / Program
多元数理科学研究科
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
シュレディンガー方程式を初めとする分散型方程式においては,様々な型の時空間評価式が成立することが知られている.これらの評価式は非線形解析のための主要な道具として用いられるのみらわず,制限定理や掛谷問題といった調和解析の諸問題とも密接に関連している.これらの事柄について解説する.
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
In dispersive equations, including the Schrödinger equation, various types of space-time estimates are known to hold. These estimates serve not only as fundamental tools in the analysis of nonlinear equations, but are also closely related to problems in harmonic analysis, such as restriction theorems and the Kakeya problem. In this lecture, we will give an overview of these topics and discuss their interconnections.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
時空間評価の導出法やその応用例に触れることを通して,調和解析や偏微分方程式への理解を深める.
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
By exploring methods for deriving space-time estimates and their applications, deepen understanding of harmonic analysis and partial differential equations.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
以下の要領で講義をすすめる;
 1.概観と準備
 2.時空間評価式と非線形解析
 3.Strichartz 評価式とThomas-Stein の制限定理
 4.平滑化評価式と古典的制限定理
 5.最大関数評価と各点収束問題  レポート課題
履修条件
Course Prerequisites
ルベーグ積分論・関数解析に関する基本的な知識を前提とする.
関連する科目
Related Courses
解析学要論I,解析学要論III,解析学要論III,解析学続論
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
期末レポートにより評価する.
教科書・テキスト
Textbook
教科書は用いない.
参考書
Reference Book
講義中に適宜指示する.
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
自宅での復習が不可欠です.
注意事項
Notice for Students
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
レベル
Level
キーワード
Keyword
分散型方程式,時空間評価,制限定理,掛谷問題
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面で行う.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)