学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
多・博前
時間割コード
Registration Code
3211032
科目区分
Course Category
A類Ⅰ(基礎科目)
Category A-1
科目名 【日本語】
Course Title
社会数理概論Ⅱ
科目名 【英語】
Course Title
Introduction to Mathematical Sciences in Society II
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
永尾 太郎 ○
担当教員 【英語】
Instructor
NAGAO Taro ○
単位数
Credits
2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋 金曜日 3時限
秋 金曜日 4時限
Fall Fri 3
Fall Fri 4
授業形態
Course style

学科・専攻
Department / Program
多元数理科学研究科
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本講義は、連携大学院制度のもとで、主に本学理学部数理学科、多元数理科学研究科の卒業生で数学や数学的手法・思考を活かして社会や企業の第一線で活躍をする専門家の方々を客員教員として招聘して行うものである。
社会や企業における数学や数学的手法・思考の具体的な活用内容を学ぶことにより、学生が数学の社会における有用性を知り、また自身の将来の進路の選択肢を広げることが可能になる。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
This course is given mainly by specialists actively working in the society and companies applying mathematics and mathematical method/thinking. Students learn the usability of mathematics in the society, and widen their choices of future career.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
企業の現場でおこなわれている、業務、研究活動などの概観を理解し、数学がどのように使われているかを体得する。またそれらについて簡明に説明ができるようにする。

藤井:
企業の価値や状態をデータから定量的に捉え、そこから解くべき問題を発見・構造化し、産業や競争環境の分析を踏まえて解決策を考えるという、コンサルティングの基本的な問題解決プロセスを実践できるようになる。また、正解が一つに定まらない現実の企業課題に対して、数値や事実を根拠に仮説を立て、チームで議論・分析を行い、一つの提案としてまとめ、他者に論理的に説明できるようになる。

織田:
本講座は、科学を専攻する学生に対し、社会課題・キャリア形成・専門的スキルの在り方を体系的に考察する機会を提供します。
また、急速に進展するテクノロジー環境において、理系の素養が多様な領域でどのように活用され、イノベーション創出へと結びつくのかについて、具体的事例を通じて理解を深めます。

大城:
製造業の品質管理または労働安全衛生管理では過去に自社で起きた事象や他社で起きた事象から、情報を整理して再発防止活動や未然防止活動に取り組んでいる。この取り組みの一つとして知識の構造化という手法がある。その手法における概要や未然防止の重要性を理解する。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
The students aim to understand the overview of research and other related works at companies. They are encouraged to look for places where mathematics are employed. Also, it will be good that if they can explain these points to others.

FUJII:
This course enables students to experience and apply the fundamental problem-solving process used in consulting: quantitatively assessing the value and performance of a company, identifying and structuring key problems, analyzing industry and competitive dynamics, and developing possible solutions. Students will also learn how to formulate hypotheses based on quantitative data and facts, collaborate as a team on real-world business problems that do not have a single correct answer, integrate different analyses into a coherent recommendation, and communicate their conclusions logically and persuasively.

ODA:
This course provides students majoring in the sciences with an opportunity to systematically examine social issues, career development, and the nature of specialized skills.
In addition, it deepens their understanding?through concrete case studies?of how scientific literacy can be applied across diverse fields within a rapidly evolving technological environment, and how such literacy contributes to the creation of innovation.

OSHIRO:
In manufacturing quality management and occupational safety and health management, organizations collect and organize information on incidents that have occurred within their own companies as well as in other companies. They use this information to prevent the recurrence of past problems and the occurrence of potential future problems. Knowledge structuring is one approach used in these efforts. Students will understand the overview of this method and the importance of prevention.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
藤井:
実在企業を題材として、コンサルタントが企業の課題を分析し、解決策を提案するまでの一連の仕事を体験します。
企業の価値を定量的に測定し課題を抽出するところから始め、問題の構造化、産業・競合分析、変革施策の検討へと進みます。財務や経営に関する事前知識は前提とせず、必要な概念は授業の中で説明します。グループワークを通じて分析と議論を行い、最終回にはチームで経営者向けの提案を行います。
1. コンサルは企業をどう測定するか
2. コンサルはどのように問題を分析するか
3. コンサルはどう産業構造を分析するか
4. コンサルはどう変革を実現するのか
5. 最終提案

FUJII:
Using a real company as a case, students will experience the consulting process from problem identification to recommendation.
The course begins with quantitatively assessing a company's value and performance, then moves to problem structuring, industry and competitive analysis, and the design of transformation initiatives. No prior knowledge of finance or business administration is required; necessary concepts will be introduced during the course. Through group work, students will analyze, discuss, and integrate their findings into a final executive-level proposal.
1. How Do Consultants Measure a Company?
2. How Do Consultants Analyze Problems?
3. How Do Consultants Analyze Industry Structure?
4. How Do Consultants Deliver Transformation?
5. Final Proposal

織田:
グローバルなテクノロジー時代の理系のキャリアと可能性について

(1)グローバルなテクノロジー時代をどのように読み解くか?
(2)新規事業(スタートアップ)の戦略論
(3)科学やテクノロジーが変える未来
(4)理系を生かすキャリアとビジネススキル
(5)社会課題とイノベーションの生まれる仕組み

ODA:
”Careers and opportunities for science majors in the global technological era"

(1)How to interpret the global technological era
(2)Strategic frameworks for new ventures and startups
(3)The future shaped by science and technology
(4)Careers and business skills that leverage a science background
(5)How social issues give rise to innovation

大城:
1.製造業における不具合の未然防止活動とSSM(ストレス-ストレングスモデル)の知識構造化および知識活用方法の概要
2不具合事例に関する知識構造化演習(基礎・実践)
3.労働災害の概要とSSMを用いた労働災害発生メカニズムの構造化モデリング
4.労働災害事例の知識構造化演習と身近な社会活動への応用(失敗事例における知識の一般化)
5.AIを用いた不具合事例の知識構造化の支援と人の役割

OSHIRO:
1.Overview of trouble prevention activities in manufacturing, structuring knowledge using the Stress–Strength Model (SSM), and the method for utilizing structured knowledge
2.Structuring knowledge exercises based on trouble case studies (basic and practical)
3.Overview of occupational accidents and structured modeling of occupational accident-occurrence mechanisms using SSM
4.Structuring knowledge exercises based on occupational accident case studies and applications to everyday social activities (generalizing knowledge from failure cases)
5.AI-assisted knowledge structuring for trouble case studies and the role of humans
履修条件
Course Prerequisites
特になし
This course will be taught in Japanese.
関連する科目
Related Courses
特になし
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
レポートなどによる学習成果点で評価を行う。詳細については、初回講義配布資料で説明をする。
教科書・テキスト
Textbook
藤井:特になし(講義資料で必要な知識は提供します)

織田:「コンサルの武器」(クロスメディア社)織田一彰
*英語版はなし

大城:講義資料は適宜配布する
参考書
Reference Book
藤井:
・外資系コンサルの仕事の進め方: 実践の場で使える問題解決の基盤スキル
藤井 篤之 (著), 金地 毅 (著), 田辺 元 (著), 柳田 拓未 (著)
・新版 問題解決プロフェッショナル 思考と技術
齋藤 嘉則(さいとう よしのり) (著)
・新版 考える技術・書く技術 問題解決力を伸ばすピラミッド原則
バーバラ・ミント (著), 山崎 康司 (翻訳)
・イシューからはじめよ――知的生産の「シンプルな本質」
安宅和人 (著)
・企業価値経営
マッキンゼー・アンド・カンパニー (著), ティム・コラー (著), リチャード・ドッブス (著), & 3 その他
・ざっくり分かるファイナンス~経営センスを磨くための財務~ (光文社新書)
石野 雄一 (著)
・ファイナンス思考――日本企業を蝕む病と、再生の戦略論
朝倉 祐介 (著)

織田:「教科書・テキスト」と同じ

大城:SSMによる構造化知識マネジメント,田村 泰彦,2012,日科技連
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義の復習を行うとともに、可能なら自主的に関連項目について調べる。
注意事項
Notice for Students
講義実施の詳細については、初回講義配布資料で説明する。

講義担当は以下の3名です。
藤井篤之(アクセンチュア株式会社)、
織田一彰(スローガン株式会社)、
大城和秀(株式会社構造化知識研究所)

【開講日程】
藤井:10月9日(金)、10月21日(水)、10月23日(金)、11月4日(水)、11月6日(金)
織田:11月13日(金)、11月18日(水)、11月27日(金)、12月4日(金)、12月11日(金)
大城:12月18日(金)、12月23日(水)、1月8日(金)、1月20日(水)、22日(金)

この講義は金曜日(3時限、4時限)または水曜日(3時限、4時限)に開講します。
学期中の日程および場所の変更はTACTと多元数理科学研究棟1F掲示板でお知らせします。
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
不可
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
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レベル
Level
2
キーワード
Keyword
藤井:コンサルティング、企業分析、実社会における論理的思考と問題解決、AIのビジネスでの応用

織田:世界動向、理系(数学)のキャリア、スキル、事業創造、社会課題、マクロ経済分析、グローバル時代、テクノロジー、イノベーション、ロジカルシンキング、問題解決能力、因果推論、統計学、確率統計、統計的因果推論、論理学

大城:知識の構造化・分節化・一般化、因果連鎖、不具合発生メカニズム、労働災害発生メカニズム
履修の際のアドバイス
Advice
大城:聞きなれない言葉がたくさん出てくると思いますが、非構造データからの変数分離、ある数理モデルにおけるグラフ構築(因果連鎖構築)、個別解から一般解のように捉えると理解しやすいかもしれません。わからないことがあれば、いつでもご質問ください。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面で実施する、もしくは、TACTによる遠隔講義で実施する。
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
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