授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | 臨床検査、検診、疫学調査、臨床試験、レセプトなど保健医療分野では多種多様な情報が継続的に蓄積されており、その活用を通して組織の効率的運営や社会への還元が期待される。データの利用法を理解しておくことは医療従事者にとって基本的能力の一つと認識されるようになっている。また、かつては高額であった統計解析ツールも、現在では無料や低額で入手でき、誰もがツールを用いて統計解析を学ぶことが可能となっている。本講義では、保健医療データがどのように生成され活用できるかを紹介し、自身の研究のためのデータ取得・活用に親和性を高めることを目的とする。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | Clinical laboratory testing, health screenings, epidemiological surveys, clinical trials, insurance claims, and other healthcare domains continuously accumulate diverse information. Utilizing this data is expected to enhance organizational efficiency and contribute to society. Understanding how to use data is increasingly recognized as a fundamental skill for healthcare professionals. Furthermore, statistical analysis tools, once prohibitively expensive, are now available for free or at low cost, enabling anyone to learn statistical analysis using these tools. This lecture aims to introduce how healthcare data is generated and can be utilized, enhancing familiarity with acquiring and using data for one's own research. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | この授業の終了時に、学生は以下の知識・能力を身につけていることを目標とします。
1. 保健医療データの形態ごとに含まれる情報の内容を説明できる。
2. 保健医療データの形態ごとに含まれる情報の活用法を説明できる。
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | At the end of this course, students are expected to have acquired the following knowledge and skills:
1. Explain the content of information contained within each type of healthcare data.
2. Explain how to utilize the information contained within each type of healthcare data. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 4月11日 中杤昌弘
3限 統計的仮設検定入門
Introduction to statistical hypothesis testing
4限 サンプルサイズ設計入門
Introduction to sample size calculation
4月18日 松井佑介 先生
3限 計算健康科学 1
Computational Health Sciences 1
4限 計算健康科学 2
Computational Health Sciences 2
4月25日 八谷 寛 先生 ※オンライン限定
3限 疫学研究方法論：疾病リスクと因果関係
Risk and causal inference
4限 疫学研究方法論：誤差と交絡
Error, bias and confounding
5月9日 大橋勇紀 先生
3限 繰り返し測定データの統計解析(1)
Analysis of Repeatedly Measured Data (1)
4限 繰り返し測定データの統計解析(2)
Analysis of Repeatedly Measured Data (2)
5月16日 Epifanio BAGARINAO 先生
3限 脳画像データ解析I：前処理から基礎統計解析まで
Neuroimaging Data Analysis I: From Preprocessing to Basic Statistical Analysis
4限 脳画像データ解析 II：高度な手法入門
Neuroimaging Data Analysis II: Introduction to Advance Methods
5月23日 大橋勇紀 先生(２回目)
3限 群間比較・検定基礎
Foundations of Group Comparisons and Hypothesis Testing
4限 平均比較から回帰モデルへの拡張
Extending Mean Comparisons to Linear Regression Models
5月30日 木下文恵 先生
3限 臨床試験の計画と解析(1)
Design and Analysis of Clinical Trials (1)
4限 臨床試験の計画と解析(2)
Design and Analysis of Clinical Trials (2) |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | ・学部在籍中に統計学に関する単位を習得していることが望ましい。
・本科目はトータルヘルスプランナー選択科目である |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | 毎回の授業での取り組む姿勢と、課題の提出によって総合的に判定します。
Class attendance and attitude in class, and report submission |
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教科書・テキスト
Textbook | | |
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参考書
Reference Book | | |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 授業時間内で行える演習時間は限られていますので、時間外に教科書の内容を精読し、自習によりツールの操作法を学ぶことを勧めます。 |
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授業の進め方
How to proceed with the class | | | 複数の教員が分担で授業を行いますので、あらかじめ実施形態について、TACTで確認しておいてください。 |
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注意事項
Notice for Students | | | 授業終了後、または電子メールで連絡をすることにより、質問時間を設定・対応します。 |
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本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course | | |
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担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor | | |
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使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion | | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | 原則対面授業を行うが、一部の講義はオンライン・オンデマンド限定となる。
※履修登録後に授業形態に変更がある場合には、TACTの授業サイトで案内する。 |
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